管道缺陷類型判別和參數(shù)分析的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、管道漏磁檢測技術(shù)是當(dāng)今無損檢測技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點之一。漏磁檢測技術(shù)具有較高的檢測可靠性和檢測速度,已經(jīng)被廣泛地運用于管道的檢測中。 本文首先研究了管道漏磁檢測原理和當(dāng)前管道漏磁檢測系統(tǒng)中的缺陷判別技術(shù),并分析了模板匹配法缺陷識別的特點和不足。 接著從裂紋和孔洞這兩種重要缺陷的漏磁信號分析比較入手,探討并研究了能夠區(qū)分這兩種缺陷的漏磁信號特征量。 本文重點對BP和RBF兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和算法做了詳細的研究,并分別

2、利用這兩種網(wǎng)絡(luò)對裂紋和孔洞進行類型判別嘗試,對兩種網(wǎng)絡(luò)的識別結(jié)果進行比較。結(jié)果顯示,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對裂紋和孔洞這兩類重要缺陷進行初步的類型判別。 其后,本文用實驗探討了人工刻槽深度和長度與漏磁信號的關(guān)系,重點研究了與人工刻槽參數(shù)有關(guān)的漏磁信號特征量。 然后,研究采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對人工刻槽參數(shù)分析的方法。在MATLAB中建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,網(wǎng)絡(luò)以漏磁信號特征量為輸入,刻槽的深度和長度為輸出,并利用人工刻槽缺陷來對分析結(jié)

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