混合區(qū)間刪失資料的非參數(shù)分析方法.pdf

1、 不完全生存數(shù)據(jù)源于各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際問題。在生存分析中，事件發(fā)生的時(shí)間在某些情況下并不能精確地記錄下來，而只能觀測到屬于某個(gè)區(qū)間內(nèi)。這些數(shù)據(jù)稱為區(qū)間刪失數(shù)據(jù)。對于區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的處理，還沒有很好的方法和方便使用的現(xiàn)成的軟件。對于生存數(shù)據(jù)，一般很少使用參數(shù)方法，除非事先知道其分布。針對不同類型的生存數(shù)據(jù)，出現(xiàn)了不同的分析方法。生存分析是個(gè)活躍的研究領(lǐng)域，尚有許多問題值得去探索。 第一章是生存數(shù)據(jù)的概述。第一節(jié)陳述了生存數(shù)據(jù)的基本

2、特征。第二節(jié)介紹了區(qū)間刪失數(shù)據(jù)類型與相應(yīng)的模型，并通過實(shí)例對不同類型的區(qū)間刪失數(shù)據(jù)進(jìn)行描述。第三節(jié)介紹了區(qū)間刪失數(shù)據(jù)極大似然估計(jì)的self-consistent算法以及該估計(jì)具有的一些性質(zhì)。 第二章著重討論了一種混合區(qū)間刪失數(shù)據(jù)生存函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)方法。第一節(jié)從經(jīng)驗(yàn)分布的思想出發(fā)，建立了生存函數(shù)，并給出了具體算法。第二節(jié)介紹了該估計(jì)的收斂性證明。第三節(jié)在特定條件下通過模擬研究，將該估計(jì)和self-consistent算法求得的極

3、大似然估計(jì)進(jìn)行比較，得出該估計(jì)的優(yōu)良性。第四節(jié)把新算法和self-consistent算法應(yīng)用于乳腺癌數(shù)據(jù)分析和艾滋病數(shù)據(jù)分析，然后運(yùn)用bootstrap重抽樣方法，顯示新算法的穩(wěn)健性。 第三章提出了兩組獨(dú)立的隨機(jī)混合區(qū)間刪失樣本的比較方法。第一節(jié)介紹了假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量χ2，并舉例說明利用χ2統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)兩組獨(dú)立的隨機(jī)區(qū)間刪失樣本。第二節(jié)通過模擬給出了該檢驗(yàn)方法在不同情形下和不同樣本量下的功效。 第四章研究COX模型在混合