截?cái)鄤h失數(shù)據(jù)下二參數(shù) Weibull分布的參數(shù)估計(jì).pdf

1、Weibull分布是一種壽命分布,在可靠性領(lǐng)域有極為廣泛的應(yīng)用.在壽命實(shí)驗(yàn)中,因?yàn)楦鞣N原因而出現(xiàn)不完全數(shù)據(jù),其中左截?cái)嘤覄h失數(shù)據(jù)就是不完全數(shù)據(jù)的一種常見(jiàn)類(lèi)型.本文主要研究的是在左截?cái)嘤覄h失數(shù)據(jù)下,二參數(shù)Weibull分布的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題.在已有的研究中,使用的估計(jì)方法主要是牛頓迭代法和期望最大化算法.在截?cái)鄶?shù)據(jù)較多而樣本量不大時(shí),現(xiàn)有的估計(jì)法比較受限于初始值的選擇,而最重要的是參數(shù)估計(jì)值的精確度有待進(jìn)一步提高.因?yàn)閰?shù)估計(jì)值越精確,越能使

2、Weibull分布有效的應(yīng)用于可靠性理論和失效數(shù)據(jù)分析研究中.由于牛頓下山法可以放寬對(duì)初始值的選擇范圍,所以本文以牛頓下山法為基礎(chǔ)提出參數(shù)兩步迭代法來(lái)估計(jì)二參數(shù)Weibull分布的參數(shù).這一新的估計(jì)方法先利用牛頓下山法求解左截?cái)嘤覄h失數(shù)據(jù)下二參數(shù)Weibull分布的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題,從而削弱對(duì)初始值的依賴.在此基礎(chǔ)上,利用形狀參數(shù)估計(jì)值來(lái)提高尺度參數(shù)估計(jì)值的精確度.進(jìn)而達(dá)到在小樣本且截?cái)鄶?shù)據(jù)較多的情況下,使二參數(shù)Weibull分布的參數(shù)估計(jì)