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文檔簡介
1、在廣義刪失抽樣方案下研究了雙參數(shù)Weibull分布參數(shù)及幾個(gè)泛函的估計(jì)問題。第一步先基于遺傳算法解決了形狀參數(shù)、尺度參數(shù)的極大似然估計(jì)問題，第二步在第一步的基礎(chǔ)上給出了兩個(gè)參數(shù)、失效率及生存函數(shù)的近似Baycs估計(jì)。第三步在完全樣本及Ⅱ型截尾樣本下基于一個(gè)新類型的核估計(jì)研究了形狀參數(shù)已知時(shí)尺度參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)Bayes估計(jì)及其優(yōu)良性質(zhì)。第四步在完全樣本下由非參數(shù)回歸的方法給出了生存函數(shù)的一個(gè)非參數(shù)估計(jì)量并證明了其均方相合性。最后給出了上述方法
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