信息刪失數據下加速失效模型的估計.pdf

1、在臨床試驗的研究中，常常會因為客觀條件的限制而無法得到壽命數據的精準觀測值，只能觀測到刪失數據。而刪失數據的統(tǒng)計模型和方法常建立在生存時間與刪失時間相互獨立的情況下，而實際生活中存在很多相關性刪失情況，相依刪失數據的研究受到了很多學者的關注。
　　本文對右刪失數據和I型刪失數據下加速失效時間模型進行統(tǒng)計分析，該模型是壽命數據研究中廣泛被應用的一個模型。加速失效模型是對對數生存時間和協(xié)變量之間的回歸關系進行假定，由于其形式更接近與一

2、般的回歸模型，對分析的結果解釋較比例風險模型簡單直觀，易于理解。在相依刪失數據研究中Copula函數是廣泛應用的一種方法。在給定Copula函數的條件下，可以得到失效時間與刪失時間的聯合分布函數，利用聯合分布函數解決相依數據下的統(tǒng)計問題。利用給定的Copula函數去刻畫相依結構。在右刪失數據的研究中，采用了權重重新分配方法和Copula函數去構造似然函數，而對于區(qū)間刪失數據，則是利用Copula函數構造出似然函數，并用迭代算法得到回歸參