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文檔簡介
1、競爭風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)是生存分析中的常見數(shù)據(jù),在臨床試驗(yàn)和其他實(shí)際應(yīng)用中,競爭風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)常常會面臨失效原因缺失問題,若分析方法使用不當(dāng),結(jié)果會存在偏差。近年來有不少文獻(xiàn)對失效原因缺失的競爭風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷方法進(jìn)行研究,然而卻沒有發(fā)現(xiàn)在加速失效時(shí)間模型下對這類問題的研究,而加速失效時(shí)間模型又是一種解釋直觀,實(shí)用價(jià)值較高的半?yún)?shù)模型,這在以往的研究中是一個(gè)空缺。
本文在隨機(jī)缺失的假設(shè)下,研究了加速失效時(shí)間模型中,競爭風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的失效原因存在缺
2、失時(shí),模型系數(shù)的估計(jì)方法。本文先介紹了一些加速失效時(shí)間模型和缺失數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識,隨后在缺失概率為參數(shù)模型以及缺失概率為非參數(shù)模型兩種情形下進(jìn)行研究。本文的第三章在缺失概率為參數(shù)模型的情形下,利用倒概率加權(quán)方法、雙重穩(wěn)健增廣方法來構(gòu)造估計(jì)方程,隨后通過轉(zhuǎn)化為最優(yōu)化問題的方法來求解估計(jì)方程,同時(shí)研究了所提出的估計(jì)量的漸近性質(zhì),并通過隨機(jī)模擬來評價(jià)估計(jì)量的表現(xiàn),最后將提出的方法應(yīng)用到兩個(gè)實(shí)際數(shù)據(jù)例子中。本文的第四章在缺失概率為非參數(shù)模型的情形
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