制造物聯(lián)網(wǎng)海量RFID感知數(shù)據(jù)智能清洗處理技術(shù)研究.pdf

1、RFID技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)在眾多行業(yè)中廣泛的使用，信息技術(shù)不斷深入，數(shù)據(jù)成為整個信息系統(tǒng)中最關(guān)鍵的元素之一，RFID數(shù)據(jù)是目前許多大型系統(tǒng)中重要的數(shù)據(jù)來源，面對龐大的來自物理世界的弱語義數(shù)據(jù)，如何有效的提取原始數(shù)據(jù)至關(guān)重要。
　　管樁生產(chǎn)信息溯源過程中會產(chǎn)生巨大的原始標(biāo)簽數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)如果直接導(dǎo)入上層決策系統(tǒng)，將給上層應(yīng)用帶來巨大的計算量甚至根本無法得到準(zhǔn)確的決策結(jié)果，給企業(yè)帶來重大的損失，對RFID原始數(shù)據(jù)的清洗工作顯得尤

2、為重要。RFID臟數(shù)據(jù)來源主要有數(shù)據(jù)漏讀、數(shù)據(jù)多讀、數(shù)據(jù)冗余等方面，在稀疏拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中數(shù)據(jù)漏讀為主要的臟數(shù)據(jù)來源，在密集型拓?fù)渲袛?shù)據(jù)冗余為最主要的臟數(shù)據(jù)來源。針對此，本文從RFID數(shù)據(jù)漏讀和數(shù)據(jù)冗余兩方面分別進行闡述在管樁生產(chǎn)信息溯源過程中不同算法的效率問題。
　　本文研究優(yōu)化的RFID數(shù)據(jù)漏讀與冗余算法，主要工作有:
　　(1)綜合分析了RFID系統(tǒng)組成與數(shù)據(jù)流的特點，分析了常用RFID網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)清洗策略并著重介紹了幾個經(jīng)典的

3、RFID數(shù)據(jù)清洗算法。
　　(2)為滿足RFID網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)的完整性，提高漏讀數(shù)據(jù)的填補正確率，在研究SMURF算法的基礎(chǔ)上，提出一種自適應(yīng)窗口大小調(diào)節(jié)的ADCLM算法。該算法結(jié)合統(tǒng)計抽樣理論，根據(jù)數(shù)據(jù)完整性和動態(tài)性檢測條件進行決策，在滿足動態(tài)窗口調(diào)節(jié)的同時針對標(biāo)簽邊緣化處理、大窗口污點效應(yīng)以及小窗口抖動效應(yīng)等問題上做了更為深入的處理。
　　(3)為最大限度的減少RFID網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)的冗余數(shù)據(jù)，在研究RRE和LEO算法基礎(chǔ)上，提