基于免疫優(yōu)化算法的第三方物流配送中心選址研究.pdf

1、目前各商家追逐的最新利益源泉已變成物流行業(yè)，第三方物流在經濟發(fā)展中占據著日益重要的位置，它將能有效地改善企業(yè)現(xiàn)有的物流現(xiàn)狀，為企業(yè)提供低成本、高效益及更加全面的專業(yè)物流服務。物流配送中心已經成為第三方物流經營網絡中一個重要節(jié)點，也逐步地引起社會和企業(yè)的廣泛重視。在當今物流網絡當中，配送中心已然連接著需求點和供貨點，它有助于促進兩者的結合。第三方物流配送中心選址能很好地加強物流系統(tǒng)實現(xiàn)進一步優(yōu)化，在提升經濟效益等諸多領域產生著無法比擬的效

2、果。配送中心的選址在配送中心的布局規(guī)劃中具有重要的戰(zhàn)略意義，在一定程度上提高了第三方物流的經濟效益，降低了社會物流成本，同時也決定了第三方物流配送中心的經營成果及未來發(fā)展。因此，如何合理選擇配送中心的位置，對于降低第三方物流的總成本、促進企業(yè)長遠發(fā)展具有明顯的現(xiàn)實意義。
　　本文地對于第三方物流配送中心的研究進行深入的研究及討論，包括當前該問題的研究背景、理論及現(xiàn)實意義、該領域目前國內外研究現(xiàn)狀等諸多方面，與此同時還對配送中心選址

3、問題的影響因素、循遵循的原則等方面進行詳細地論述。在考慮配送中心選址影響因素的前提下，依照選址原則基礎上構建了第三方物流配送中心選址數(shù)學模型，同時進行相應的仿真研究。采用免疫優(yōu)化算法和遺傳算法對同一模型的目標函數(shù)分別對同一問題進行分析，并將兩次仿真實驗結果進行對比。最后將聚類算法與免疫優(yōu)化算法進行融合，對配送中心選址研究的算法做進一步改進。結果表明：采用聚類算法和免疫優(yōu)化算法進行融合可以顯著降低迭代次數(shù)，優(yōu)化運算結果，可以為第三方物流配