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1、失業(yè)問(wèn)題始終是當(dāng)今世界各國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大問(wèn)題,它既是綜合性的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,又是復(fù)雜的社會(huì)問(wèn)題。同時(shí),失業(yè)是宏觀經(jīng)濟(jì)中特別重要的三個(gè)指標(biāo)之一,因此研究我國(guó)城鎮(zhèn)失業(yè)率具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。
論文中的數(shù)據(jù)來(lái)自于中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)研網(wǎng)與和訊網(wǎng),分別應(yīng)用多元回歸分析和支持向量回歸法對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)失業(yè)率進(jìn)行預(yù)測(cè),最后得出基于支持向量回歸法優(yōu)于多元回歸分析方法。文章的主要內(nèi)容是:本文緒論介紹了論文的背景和研究意義,對(duì)失業(yè)
2、率與支持向量機(jī)進(jìn)行了系統(tǒng)研究。第二章介紹了相關(guān)的預(yù)測(cè)方法,分別從定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究。在定量預(yù)測(cè)中主要介紹了時(shí)間序列預(yù)測(cè)、多元回歸預(yù)測(cè)、灰色預(yù)測(cè)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)、支持向量回歸和組合預(yù)測(cè)。第三章介紹了支持向量機(jī)的核心理論。其內(nèi)容主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)三個(gè)方面。支持向量機(jī)方法是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的一種算法,其基本理論就是VC維和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理。第四章應(yīng)用多元線性回歸法、非線性回歸法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、線性核函數(shù)的支
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