基于決策樹的個人住房抵押貸款信用評估模型的應用.pdf

1、自國務院于1998年7月發(fā)布了《關(guān)于進一步深化城鎮(zhèn)住房制度改革加快住房建設的通知》以來，普通居民住房抵押貸款的信貸需求不斷增大，截至2012年底國內(nèi)商業(yè)銀行個人住房抵押貸款已達到7.5萬億元之巨。隨著宏觀經(jīng)濟增長趨勢逐漸下滑，商業(yè)銀行問題貸款逐步暴露，如何加強個人住房抵押貸款的信用風險管理、優(yōu)化風險管理技術(shù)就成了國內(nèi)商業(yè)銀行所面臨的重要課題?；诖?，本文在決策樹數(shù)據(jù)挖掘算法的基礎(chǔ)上研究了農(nóng)村商業(yè)銀行的個人住房抵押貸款風險特征，并建立了相

2、應的信用評估模型。
　　本文分為四個部分。首先詳述了決策樹模型的基本原理和主要算法，分析了個人住房抵押貸款的風險特征等，并重點分析了信用評估模型的建模思路及設立步驟。然后通過引入“相對重要性程度值”和“信用風險標準度量值“兩個概念，本文提出信用風險評分機制。在第三部分的實證部分中在SPSS Clementine12.0的環(huán)境下實現(xiàn)基于決策樹的個人住房抵押貸款信用評估模型，并通過計算本文建立了基于農(nóng)村商業(yè)銀行個人住房抵押貸款信貸數(shù)據(jù)