基于數據和黑箱建模理論的錢塘江涌潮自動檢測與實時預報方法.pdf

1、錢塘江在杭州灣處呈現的喇叭口形狀造就其獨特的風景錢塘江大潮。但是,在人們領略大自然這一奇特魅力的同時,錢塘江涌潮也給人們帶來了不可忽視的災害,幾乎每年都會發(fā)生多起錢塘江潮水卷人事件。如果能夠實現對涌潮的準確預報,就可以增強防災預案的針對性和可操作性,方便相關部門開展防潮工作,從而減少事故的發(fā)生。文中提出一種基于水位數據的“黑箱”建模方法,并在該方法的基礎上開發(fā)了錢塘江涌潮自動檢測與實時預報系統(tǒng),其主要工作如下:
　　(1)介紹了基

2、于統(tǒng)計規(guī)律的涌潮預報方法、基于調和分析的涌潮預報方法和基于水動力學的涌潮預報方法。針對上述三種預報方法存在的問題,研究一種具有自學習、自適應功能的預報算法。文中提出了一種基于歷史水位數據的“黑箱”建模方法,通過“黑箱”建模最終確定了判斷涌潮到達的具體條件,并且提出了相應的涌潮分段實時預報方法,以滿足錢塘江涌潮預報的需求。
　　(2)針對歷史水位數據中存在的問題(數據擾動、不符合規(guī)律等),對錢塘江進行實地調研,分析流速輔助判斷的必要

3、性,并基于Android操作系統(tǒng)設計流速檢測裝置以采集Surface Velocity Radar(SVR)流速儀數據。對涌潮自動監(jiān)測站進行了升級試點改造,新增SVR流速儀并設計適配器以消除紊流對流速測量的影響。
　　(3)將采集到的現場數據通過GPRS/GSM網絡傳輸到水文站服務器。開發(fā)錢塘江涌潮預報軟件,對文中提出的涌潮分段實時預報方法進行具體實現,并將預報結果存至實時預報數據庫中,以便預報信息發(fā)布。
　　(4)為方便對