數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)字電視平移中的應(yīng)用研究.pdf

1、我國(guó)廣電總局在“2015年遠(yuǎn)景目標(biāo)發(fā)展規(guī)劃”中明確提出,2003年實(shí)現(xiàn)我國(guó)數(shù)字電視衛(wèi)星直播,到2005年,全國(guó)有四分之一的電視臺(tái)開(kāi)通數(shù)字電視用戶(hù)達(dá)3000萬(wàn)戶(hù);2010年全面實(shí)現(xiàn)廣播電視的數(shù)字化,2015年停止模擬電視播出。
　　隨著數(shù)字電視市場(chǎng)的發(fā)展,在大規(guī)模投資到前端硬件設(shè)備的同時(shí)也發(fā)現(xiàn)了一個(gè)明顯的問(wèn)題,即有條件接收系統(tǒng)(ConditionalAccessSystem,CAS)比較完善可以很好的完成由模擬電視向數(shù)字電視的轉(zhuǎn)換,

2、而用戶(hù)管理系統(tǒng)(SubscriberManagementSystem,SMS)則還停留在模擬電視的用戶(hù)管理模式上,僅僅能完成一些客戶(hù)資料的維護(hù)和簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)上。在有線(xiàn)電視從模擬向數(shù)字的整體轉(zhuǎn)換工作全面實(shí)施之后,中國(guó)的有線(xiàn)電視將從現(xiàn)在的“以產(chǎn)品為中心”逐步轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙钥蛻?hù)為中心”。
　　現(xiàn)有的SMS是一個(gè)管理信息系統(tǒng),在完成基本的客戶(hù)管理功能上是可以滿(mǎn)足模擬電視傳輸系統(tǒng)要求的。但是隨著數(shù)字電視業(yè)務(wù)的開(kāi)展,運(yùn)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)變,現(xiàn)有的SMS對(duì)數(shù)

3、字電視營(yíng)銷(xiāo)模式和增值業(yè)務(wù)開(kāi)展不具備預(yù)測(cè)和指導(dǎo)作用?，F(xiàn)有的數(shù)字電視節(jié)目套餐是節(jié)目開(kāi)辦機(jī)構(gòu)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)人為設(shè)定的,運(yùn)營(yíng)商在選擇這些套餐時(shí)也只能根據(jù)介紹和宣傳來(lái)進(jìn)行選擇,對(duì)于真正的市場(chǎng)需求缺乏科學(xué)的決策支持;對(duì)客戶(hù)群體的發(fā)展也只是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的布局城鄉(xiāng)的分布來(lái)進(jìn)行,對(duì)客戶(hù)特征沒(méi)有科學(xué)的分析也不能有針對(duì)性的進(jìn)行客戶(hù)保留。目前,國(guó)內(nèi)電信、保險(xiǎn)、電力等行業(yè)已經(jīng)有了比較成熟CRM應(yīng)用系統(tǒng),但是由于數(shù)字電視是一個(gè)新興的行業(yè),節(jié)目管理及推廣策略與地域有非常大的關(guān)

4、系,無(wú)法做到通用性,也無(wú)法采用其他行業(yè)現(xiàn)有的解決方案。
　　論文首先分析了數(shù)字電視用戶(hù)管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)背景和國(guó)內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀,簡(jiǎn)要闡述了未來(lái)SMS實(shí)現(xiàn)需要解決的主要問(wèn)題,并給出了文章的組織結(jié)構(gòu);接著,對(duì)未來(lái)SMS的目標(biāo)、設(shè)計(jì)原則、系統(tǒng)架構(gòu)及系統(tǒng)主要功能模塊進(jìn)行說(shuō)明,給出了未來(lái)SMS系統(tǒng)詳盡的需求分析;針對(duì)現(xiàn)有SMS的不足,本著圍繞“以客戶(hù)為中心”提供決策支持的思想,提出了在現(xiàn)有SMS的基礎(chǔ)上增加用戶(hù)消費(fèi)行為分析、客戶(hù)群體劃分分析和客

5、戶(hù)價(jià)值定位分析等功能對(duì)未來(lái)的數(shù)字電視業(yè)務(wù)開(kāi)展提供決策支持;然后,論文針對(duì)本地的實(shí)際情況以及現(xiàn)有樣本數(shù)據(jù)庫(kù)和平移后的數(shù)據(jù)庫(kù)特征,提出了在進(jìn)行客戶(hù)消費(fèi)行為分析時(shí)采用只需要進(jìn)行兩次遍歷的FP-growth算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,使訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù)大大降低,以便快速找出客戶(hù)對(duì)節(jié)目套餐的喜好,為節(jié)目套餐的訂購(gòu)和優(yōu)惠策略的制定提供決策支持;在進(jìn)行客戶(hù)群體劃分分析時(shí),比較了各種聚類(lèi)分析方法的特點(diǎn),根據(jù)樣本數(shù)據(jù)庫(kù)特征,綜合基于密度和基于網(wǎng)格方法的思想提出

6、了一種新的CLIQUE算法,該算法綜合了以上兩種方法的優(yōu)點(diǎn)能較好的找出數(shù)字電視客戶(hù)群體的特征,從而更好的為針對(duì)不同客戶(hù)群制定營(yíng)銷(xiāo)策略提供決策支持;在進(jìn)行客戶(hù)價(jià)值定位分析時(shí),分析了決策樹(shù)方法的特點(diǎn),根據(jù)樣本數(shù)據(jù)庫(kù)特征,選擇了在速度和準(zhǔn)確性方面都比較有優(yōu)勢(shì)的ID3算法,由于ID3在實(shí)用性方面有較嚴(yán)格的限制,難于真正應(yīng)用,所以在ID3算法的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的ID3算法并驗(yàn)證了其正確性以適應(yīng)樣本數(shù)據(jù)庫(kù)的要求,為客戶(hù)保留和拓展提供了決策支持;