挑水河磷礦聯(lián)合運輸系統(tǒng)溜井布置優(yōu)化研究.pdf

1、緩傾斜中厚礦體采用無軌設備與電機車聯(lián)合運輸可以降低運輸成本，提高運輸效率，其中集中溜井的數(shù)目與位置對兩部分運輸分配有很大影響。不同溜井數(shù)目下的不同溜井布置方式總運輸費用均不相同，確定總運輸費用最小的溜井數(shù)目與位置對礦山實際生產(chǎn)有重要意義。研究成果如下：
　?。?）借鑒物流配送中心選址相關方面的研究并結合地下礦山實際情況，應用改進微分法求解了單個溜井的位置，為多溜井求解算法提供基礎；
　?。?）通過分析聯(lián)合運輸中各項費用建立了

2、溜井相關成本模型，模型包含了鏟運機、地下卡車、電機車的運輸費用及設立溜井和掘進運輸巷道的費用；
　?。?）結合卡車運輸成本計算方法，得出地下卡車特定運距下單位運輸成本，通過擬合獲得了一定運距范圍內的運距與單位運輸成本關系。利用不同溜井數(shù)目下卡車平均運距與單位運輸成本初步確定合理溜井數(shù)目為4個；
　?。?）應用單個溜井位置求解的方法改進小生境粒子群算法，使用JavaScript編寫算法程序并應用于多溜井位置的求解，通過分析確定

3、了算法中的各項參數(shù)，使算法能夠快速收斂并避免陷入局部最優(yōu)解。分別求解了1-5個溜井時的溜井位置及相應目標費用，結果顯示4個溜井時的最優(yōu)溜井位置下總運輸費用最小，與初步確定的溜井數(shù)目吻合，最小運輸費用為8056萬元。
　　針對緩傾斜中厚礦體聯(lián)合運輸溜井數(shù)目與位置確定問題，提出了一套合理的求解方案，包括費用模型建立、溜井數(shù)目的初步確定、溜井位置求解和溜井數(shù)目驗證。能夠快速方便的求解出總運輸費用最小的溜井數(shù)目與位置。求解方法可用于指導實