基于電子招投標(biāo)大數(shù)據(jù)分析的采購(gòu)績(jī)效評(píng)價(jià)研究.pdf

1、從1998年全面實(shí)行政府采購(gòu)制度開(kāi)始，我國(guó)政府采購(gòu)規(guī)模迅速擴(kuò)大，從1998的31億到2004年的1842.3億，六年里平均采購(gòu)規(guī)模增長(zhǎng)率達(dá)到124％。政府采購(gòu)資金的使用效率直接關(guān)系到我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定。電子招投標(biāo)自2005年在我國(guó)開(kāi)始實(shí)施，實(shí)施十多年來(lái)，取得了良好的實(shí)施效果。電子招投標(biāo)功能日趨完善，電子招投標(biāo)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量與日俱增。然而，這些數(shù)據(jù)并沒(méi)有得到有效的利用，并未發(fā)揮其價(jià)值。大數(shù)據(jù)是利用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的技術(shù)，其具有大量

2、、高速、多樣與價(jià)值等優(yōu)勢(shì)?；谏鲜鎏攸c(diǎn)，大數(shù)據(jù)能為政府與企業(yè)帶來(lái)更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力。
　　基于上述背景，本文主要研究基于電子招投標(biāo)大數(shù)據(jù)分析的政府采購(gòu)績(jī)效評(píng)價(jià)問(wèn)題。本文通過(guò)建立隨機(jī)森林政府采購(gòu)績(jī)效評(píng)價(jià)模型和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)政府采購(gòu)績(jī)效評(píng)價(jià)模型，應(yīng)用電子招投標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)政府采購(gòu)記性績(jī)效評(píng)價(jià)。
　　首先，建立了政府采購(gòu)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，確定了政府采購(gòu)績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)目前國(guó)內(nèi)尚沒(méi)有統(tǒng)一確定的政府采購(gòu)績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)以及

3、績(jī)效評(píng)價(jià)等級(jí)的劃分問(wèn)題，本文提出了基于聚類算法的政府采購(gòu)績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)確定過(guò)程，通過(guò)將現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，與目前已有的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，確定了本文的政府采購(gòu)績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。
　　其次，針對(duì)現(xiàn)階段政府采購(gòu)相關(guān)數(shù)據(jù)存在缺失問(wèn)題，本文通過(guò)EM算法補(bǔ)充了缺失的數(shù)據(jù)，保證了分析數(shù)據(jù)的完整性。
　　再次，建立了基于隨機(jī)森林的政府采購(gòu)績(jī)效評(píng)價(jià)模型和基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的政府采購(gòu)績(jī)效評(píng)價(jià)模型。
　　最后，通過(guò)電子招投標(biāo)平臺(tái)實(shí)際數(shù)