基于貝葉斯網(wǎng)絡的空氣制動系統(tǒng)故障診斷的研究.pdf

1、空氣制動機是一種復雜的氣動控制系統(tǒng)，運行時存在大量的不確定性故障，而傳統(tǒng)的故障診斷方法不能對大量不確定因素建立相應的數(shù)學模型，導致很難得出精確的診斷結(jié)果。貝葉斯網(wǎng)絡是一種能夠?qū)碗s系統(tǒng)建模、推理和學習的重要工具，為了提高制動系統(tǒng)故障診斷的有效性，本文在詳細闡述了貝葉斯基本原理基礎(chǔ)上，建立適合空氣制動系統(tǒng)故障診斷的貝葉斯網(wǎng)絡的具體模型。
　　 工作主要是：
　　 1．本文對貝葉斯網(wǎng)絡的基本理論與方法進行了研究，貝葉斯網(wǎng)絡作

2、為一種基于概率論和圖論的不確定知識表示模型，是復雜系統(tǒng)中建模、推理與學習的重要工具，能很好的量化復雜系統(tǒng)中普遍存在的不確定性因素；基于概率計算的推理方式能使得出的結(jié)論更加精確；有效的自學習能力使建立的系統(tǒng)模型具有很好的智能性。
　　 2．建立104空氣制動系統(tǒng)的貝葉斯診斷模型，確定貝葉斯網(wǎng)絡的節(jié)點及系統(tǒng)各元件的狀態(tài)，根據(jù)元件的可靠性和領(lǐng)域?qū)＜医?jīng)驗估計元件各狀態(tài)的先驗概率，進而利用貝葉斯網(wǎng)絡推理算法計算各故障原因的發(fā)生概率，實現(xiàn)故

3、障定位。該模型能清晰地表示系統(tǒng)和元件的狀態(tài)以及狀態(tài)概率，并能夠?qū)諝庵苿酉到y(tǒng)的故障原因進行定性分析和定量評估。診斷結(jié)果表明應用該方法進行空氣制動系統(tǒng)故障診斷的有效性。
　　 3．由于JZ-7型內(nèi)燃機車空氣制動系統(tǒng)配置的復雜性，故障原因和故障征兆存在大量的不確定性，很難實現(xiàn)系統(tǒng)的故障診斷。為了提高內(nèi)燃機車空氣制動機不確定性故障診斷的效率，提出基于貝葉斯網(wǎng)絡的故障診斷模型。根據(jù)觀測的信息或?qū)＜医?jīng)驗估計閥件的先驗概率，最大期望估計算法