基于GF-1遙感影像礦區(qū)的信息提取與建模.pdf

1、研究以GF-1遙感數(shù)據(jù)為依托，建立成熟合理的礦山信息提取的方法和流程，嘗試更高效、更快捷地對(duì)礦區(qū)信息進(jìn)行提取，深入分析信息提取過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。對(duì)于高分一號(hào)遙感影像的研究主要是通過(guò)融合方法和融合效果的對(duì)比，得出用GS融合方法得到的遙感影像飽和度較高，成像清晰，地物邊界明了；通過(guò)計(jì)算各波段之間的相關(guān)性和波段內(nèi)部信息量的統(tǒng)計(jì)，結(jié)合波段指數(shù)OIF，進(jìn)一步確定高分一號(hào)遙感影像的最佳成像波段為band4、band3、band2；以IDL為平臺(tái)

2、實(shí)現(xiàn)了MeanShift算法對(duì)高分一號(hào)的增強(qiáng)，經(jīng)增強(qiáng)之后的遙感影像具有更優(yōu)的判讀效果，有利于后續(xù)分類(lèi)工作的開(kāi)展，前期研究旨在為高分一號(hào)或類(lèi)似分辨率遙感影像的圖像增強(qiáng)提供技術(shù)支持。通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)確定了研究區(qū)尾礦這一目標(biāo)地類(lèi)的最優(yōu)分割尺度以及分割參數(shù)，并對(duì)紋理特征進(jìn)行了研究，選擇最佳的紋理波段參與多尺度分割，分析分割效果，實(shí)驗(yàn)表明同時(shí)加入對(duì)比度Contrast和相關(guān)性Correlation兩個(gè)紋理特征時(shí)礦區(qū)信息的分割效果最好；通過(guò)對(duì)研究區(qū)內(nèi)礦