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文檔簡介
1、滴丸軟膠囊在食品、煙草及醫(yī)藥行業(yè)均有應(yīng)用,而對于其缺陷檢測剔除,大多數(shù)的國內(nèi)廠商都采用人工方式,耗時且質(zhì)量得不到保證。國外相關(guān)檢測設(shè)備價格高昂且難以購買,國內(nèi)設(shè)備往往只適用于硬膠囊且存在較大缺陷,因而有必要研究適用于滴丸軟膠囊的缺陷檢測剔除設(shè)備。
鑒于機器視覺在工業(yè)檢測領(lǐng)域應(yīng)用廣泛且優(yōu)勢明顯,設(shè)備采用機器視覺技術(shù)來檢測識別缺陷滴丸。根據(jù)缺陷的形態(tài)外觀不同將缺陷滴丸分類,由此提出了用色度、灰度及圓形度上的差異來檢測缺陷滴丸,并且
2、研究了在matlab編程環(huán)境中各種缺陷的檢測算法。
設(shè)計了基于機器視覺的設(shè)備檢測剔除方案,包括具體的定位探測、圖像采集、滴丸傳輸和缺陷滴丸剔除方案,提出了使用有機玻璃轉(zhuǎn)盤來傳送滴丸以及用電磁鐵來剔除缺陷滴丸。
在設(shè)備檢測剔除方案的基礎(chǔ)上對設(shè)備的機械結(jié)構(gòu)進行設(shè)計,提出了“分組錯排”方法來實現(xiàn)設(shè)備檢測效率、傳送效率、剔除效率三者間的平衡,圍繞該方法設(shè)計了用于傳送滴丸的有機玻璃轉(zhuǎn)盤和用于剔除廢品的剔廢腔,闡明具體的設(shè)計原則
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