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文檔簡介
1、隨著科技的進(jìn)步和工業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多先進(jìn)的檢測方法正逐步應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)中,而傳統(tǒng)的檢測方式也將被取代。近些年,基于機(jī)器視覺的檢測技術(shù)已成為各個領(lǐng)域的熱門研究,具有廣泛的發(fā)展前景。機(jī)器視覺的處理技術(shù)主要依賴于圖像處理方法,而圖像處理相關(guān)方法以及實用技術(shù)的不斷進(jìn)步,也會為機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展帶來動力。本課題的研究目的在于開發(fā)一種基于機(jī)器視覺的扣式電池商標(biāo)字嘜檢測系統(tǒng),并實現(xiàn)雜牌電池的自動剔除,以解決傳統(tǒng)的人工檢測方式所帶來的種種弊端。
2、
本文主要介紹了視覺檢測系統(tǒng)涉及到的攝像機(jī)、鏡頭、照明系統(tǒng)、工業(yè)計算機(jī)等硬件,采用MATLAB以及Visual C++混合編程的方法來開發(fā)軟件系統(tǒng);其次分析了圖像處理的相關(guān)算法,對圖像濾波、邊緣提取、圖像分割等都作了詳細(xì)研究,并且著重介紹了圖像匹配以及OCR光學(xué)字符識別技術(shù);確定了扣式電池商標(biāo)字嘜識別方案,并詳細(xì)介紹了本系統(tǒng)的圖像采集、獲取樣本以及產(chǎn)品檢驗的過程,通訊設(shè)置和系統(tǒng)的控制器開發(fā)程序也做了詳細(xì)的說明;最后針對系統(tǒng)
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