基于改進(jìn)RW模型的圖像平滑算法研究.pdf

1、圖像平滑，又稱為圖像模糊，是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最基礎(chǔ)最廣泛研究的問題之一。一般的平滑方法不僅會消除噪聲，還會模糊圖像的重要邊緣。為此，具有邊緣保持特性的圖像平滑被提出。邊緣保持的平滑方法可以看作是平滑和邊緣保持的一個(gè)折中。它可以去除微小的細(xì)節(jié)以及噪聲，與此同時(shí)，還會保護(hù)重要的邊界。在過去的幾年里，這種方法已經(jīng)被成功應(yīng)用在圖像處理的諸多領(lǐng)域，諸如邊界檢測、圖像修復(fù)、圖像增強(qiáng)以及其他高等級的圖像處理任務(wù)。作為求解諸多計(jì)算機(jī)視覺問題的重要一步，圖

2、像平滑的結(jié)果對整個(gè)視覺系統(tǒng)的工作至關(guān)重要。
　　本文提出了一種改進(jìn)的隨機(jī)漫步圖模型（RW)用于圖像平滑?；谔岢龅母倪M(jìn)的隨機(jī)漫步圖模型，待處理圖像信息和用戶指定的平滑程度信息可以被映射到一個(gè)圖模型上。算法通過計(jì)算漫步者從每個(gè)像素位置出發(fā)到達(dá)特定頂點(diǎn)的概率來實(shí)現(xiàn)圖像平滑。求解這個(gè)概率問題可通過一系列的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，將問題最終轉(zhuǎn)變成求解一個(gè)線性方程，分析表明求解這種方程十分高效。實(shí)驗(yàn)表明算法能產(chǎn)生較高質(zhì)量平滑結(jié)果，在其他計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域也有