基于NSCT域的運(yùn)動(dòng)模糊置換混疊圖像盲分離.pdf

1、盲源分離技術(shù)是僅僅從觀測(cè)到的復(fù)雜信號(hào)中，分離各個(gè)未知源信號(hào)的過程，是信號(hào)處理范疇中研究的熱點(diǎn)，其廣泛應(yīng)用在圖像處理、雷達(dá)、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。置換混疊圖像是一種特殊的單信道混合圖像，不同于以疊加方式構(gòu)成的單通道圖像，置換混疊圖像的混合形式是以置換的形式與其余的圖像發(fā)生置換混疊，用傳統(tǒng)的單信道盲分離方法和理論難以將此類置換圖像分離開。本論文針對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊置換混疊圖像在NSCT域上展開研究。由于NSCT域具有良好的方向性和各向異性，對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊置換

2、混疊圖像在NSCT域上進(jìn)行稀疏分解，能夠很好地提取置換區(qū)域和被置換區(qū)域的特征差異，通過設(shè)置合適的閾值達(dá)到置換圖像盲分離。
　　論文的主要研究?jī)?nèi)容概括如下:
　　(1)通過對(duì)現(xiàn)有的置換混疊圖像數(shù)學(xué)模型的分析，提出了當(dāng)置換區(qū)域是運(yùn)動(dòng)模糊圖像時(shí)的運(yùn)動(dòng)模糊置換混疊圖像盲分離模型。利用NSCT域的良好的方向性和各向異性，提出基于NSCT域的運(yùn)動(dòng)模糊置換圖像盲分離方案。
　　(2)針對(duì)置換區(qū)域的圖像是被運(yùn)動(dòng)模糊處理過的置換混疊圖像

3、提出了基于NSCT域的二次模糊相關(guān)性的運(yùn)動(dòng)模糊置換混疊圖像盲分離方案。根據(jù)運(yùn)動(dòng)模糊置換混疊圖像中運(yùn)動(dòng)模糊圖像與源圖像之前存在差異，將圖像投影到NSCT域上進(jìn)行稀疏分解，提取特征差異。首先，對(duì)此類運(yùn)動(dòng)模糊置換混疊圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)模糊得到運(yùn)動(dòng)模糊后的圖像，把原圖像與對(duì)應(yīng)的運(yùn)動(dòng)模糊圖像分別在NSCT域上稀疏分解;其次，利用分解后系數(shù)的冗余特性求其和圖像;最后，對(duì)原圖像與和圖像分別進(jìn)行分塊，計(jì)算各對(duì)應(yīng)子快的相關(guān)系數(shù)，對(duì)相關(guān)系數(shù)采用閾值化操作分離出置

4、換圖像。通過實(shí)驗(yàn)證實(shí)，對(duì)于運(yùn)動(dòng)模糊置換混疊圖像，采用此方法可以很好地分離出置換圖像，且不受置換圖像的運(yùn)動(dòng)模糊方向、模糊度、位置和大小等條件的影響。
　　(3)針對(duì)運(yùn)動(dòng)模糊置換混疊圖像盲分離，提出在NSCT域上進(jìn)行圖像增強(qiáng)的方法。運(yùn)動(dòng)模糊置換混疊圖像經(jīng)NSCT域稀疏分解為單個(gè)低頻子帶與諸多高頻子帶。采用非線性增強(qiáng)函數(shù)和貝葉斯閾值萎縮方法對(duì)高頻子帶系數(shù)做增強(qiáng)處理，得到相應(yīng)的增強(qiáng)圖像。由于運(yùn)動(dòng)模糊區(qū)域增強(qiáng)前后變化比較大，采用對(duì)原圖像和對(duì)