基于盲分離的圖像去噪技術研究.pdf

1、圖像在某些數(shù)字化過程或者傳輸過程中總會受到設備與環(huán)境因素的影響而產生噪聲，將圖像中的噪聲去除一直是圖像處理領域一個基礎性且不可缺少的研究課題，隨著科學技術的發(fā)展，圖像去噪方法與算法也越來越多，去噪的效果也越來越好。盲源分離在信號處理上發(fā)揮著很大的作用，所謂盲源分離，即在對原始數(shù)據未知的情況下進行某種處理得到我們想要得到的源數(shù)據。獨立分量分析是解決盲分離的重要方法，它旨在尋找一個方法使得產生的信號彼此間相互獨立?，F(xiàn)在盲信號處理的算法，大都

2、是基于獨立分量分析的。獨立分量分析的基本思路就是，如果源信號間是相互獨立的，那么將混合信號恢復成相互獨立的源信號的估計。
　　目前多數(shù)去噪的算法都是將含噪圖像當成一個混合信號來進行濾波去噪，因此不管是在空間域還是變換域去噪，去噪結果經常會發(fā)生去除噪聲不完全或者會減弱圖像信號的現(xiàn)象。本文將含噪圖像中的噪聲信息與圖像信息認作兩個相互獨立的信號，然后對這兩個信號進行盲分離，得出圖像信號和噪聲信號。對于一個含噪圖像，本文采用二維小波變換將