基于噪聲檢測的圖像去噪技術的研究.pdf

1、近年來，圖像去噪技術慢慢發(fā)展起來，它作為數(shù)字圖像處理技術的一個研究分支，已經(jīng)成為了一個重要的研究熱點。圖像去噪技術之所以發(fā)展的如此之快，主要有以下幾方面原因，首先是計算機技術的飛速發(fā)展，其次是近年來數(shù)學運算知識廣泛地應用于各個領域，最后就是圖像技術應用領域的擴大，迫切地需要圖像去噪技術具有更高層次的提升和創(chuàng)新，從而能夠具有更好的實際應用價值。
　　現(xiàn)有的中值濾波算法，已經(jīng)在標準中值濾波算法的基礎上得到了很多的改進，也取得了較好的去

2、噪效果。但是現(xiàn)有的中值濾波算法的研究重點主要是針對后續(xù)算法的精確度上進行改進研究，而忽視了噪聲檢測的重要性。在不需要增加算法難度的情況下，課題針對自適應中值濾波算法的效率高的優(yōu)點，提出了針對噪聲點和噪聲團檢測的自適應中值濾波改進算法，克服了現(xiàn)有中值濾波算法的噪聲點檢測率較低的缺點。
　　本文通過分析和比較了現(xiàn)有的各種改進型的中值濾波算法的優(yōu)缺點，分別提出了針對脈沖噪聲點檢測的改進型自適應中值濾波算法和針對現(xiàn)在少有研究的噪聲團檢測的

3、改進型自適應中值濾波算法。本文研究的第一種方法研究的主要內(nèi)容是如何提高脈沖噪聲檢測的準確度，研究的第二種算法，主要是針對現(xiàn)在少有研究的噪聲團的檢測的改進型自適應中值濾波算法，得到了基于脈沖噪聲團檢測的新型中值濾波算法，在第二種改進算法中，采用了新的變換濾波窗口和擴大濾波窗口的方式。本文對提出的兩種算法做了大量的實驗研究和數(shù)據(jù)分析，對算法的主要性能進行了詳細的研究。
　　通過仿真結(jié)果，可以看出這兩種改進算法從圖像的主觀評價和客觀評價