分子蒸餾過程給定值優(yōu)化方法研究.pdf

1、分子蒸餾（molecular distillation）是一種新型的、比較特殊的分離技術，具有蒸餾溫度低、物料受加熱時間短、真空度高、同時無沸騰現(xiàn)象等特點。這些特點使其非常適用于熱敏性、高沸點以及易被氧化的物質(zhì)分離當中，目前已廣泛應用于醫(yī)藥行業(yè)、食品工業(yè)、石油化工及農(nóng)業(yè)等各行各業(yè)中。
　　本文首先構建了蒸發(fā)溫度、刮膜轉速及給料速率可調(diào)的三級分子蒸餾裝置實驗平臺，然后采用由超臨界萃取所得的五味子粗油作為實驗原料，進行了五味子萜烯類物

2、質(zhì)提純實驗。針對蒸餾溫度、進料速率和刮膜器轉速這3個工藝參數(shù)，實驗采用固定其它工藝參數(shù)的單因素實驗方法，獲得了各工藝參數(shù)對產(chǎn)品純度和得率的影響數(shù)據(jù)，并進行了綜合分析，并為后續(xù)的多目標優(yōu)化研究奠定了基礎。
　　由于產(chǎn)品效益的衡量指標往往不止一個，所以傳統(tǒng)的基于單目標優(yōu)化所得的分子蒸餾工藝參數(shù)對實際生產(chǎn)指導尚存這樣或那樣的問題，導致解決傳統(tǒng)分子蒸餾給定值優(yōu)化方法不足，為此本文提出了建立分子蒸餾過程的多目標優(yōu)化模型，利用實驗所得的分子蒸

3、餾工藝參數(shù)數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品純度和產(chǎn)品得率指標值，采用RSREG建模原理分別建立分子蒸餾工藝參數(shù)與產(chǎn)品純度和產(chǎn)品得率之間的函數(shù)模型，將分子蒸餾參數(shù)優(yōu)化問題實際上轉化為一個多目標優(yōu)化問題。進而采用多目標遺傳算法中的帶精英策略的改進型非劣分類遺傳算法（NSGAП）對所建立的分子蒸餾兩目標優(yōu)化模型進行了優(yōu)化求解。最后再根據(jù)實際的生產(chǎn)需要從Pareto最優(yōu)解集之中選取最合適的參數(shù)組合，并將所選取的參數(shù)組合進行了實際的生產(chǎn)試驗，實驗結果顯示第四組參數(shù)組