已閱讀1頁(yè),還剩58頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、圖形處理器(GPU)作為數(shù)據(jù)并行協(xié)處理器越來(lái)越受到應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員的歡迎。此外,圖形處理器通用程序設(shè)計(jì)的研究發(fā)展非??焖?,最基本是進(jìn)行GPU圖形計(jì)算,而目前不僅用于圖形計(jì)算,還應(yīng)用于很多其他的應(yīng)用程序。而且GPU變得更便宜且具有超高計(jì)算能力。
數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)是粗糙理論及其應(yīng)用的關(guān)鍵問(wèn)題所在。粗糙集是眾多數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中最有用的方法之一。本文的研究重點(diǎn)是通過(guò) GPU和CUDA編程來(lái)實(shí)現(xiàn)快速數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)(發(fā)現(xiàn)最小數(shù)據(jù)集)。
本文需要
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Rough集的數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)研究.pdf
- 基于信息熵的數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)算法.pdf
- 基于GPU的樹(shù)形結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理.pdf
- 基于GPU的地震數(shù)據(jù)圖形快速繪制.pdf
- 基于GPU Tessellation的全球光柵化數(shù)據(jù)渲染.pdf
- 基于模糊等價(jià)關(guān)系的數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)方法研究.pdf
- 基于Map-Reduce的海量數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)算法研究.pdf
- 基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的屬性約簡(jiǎn)研究.pdf
- 基于支持向量數(shù)據(jù)描述的屬性約簡(jiǎn)算法研究.pdf
- 基于感知流數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)的聚類(lèi)算法研究.pdf
- 基于粗集理論屬性約簡(jiǎn)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng).pdf
- 基于特征和實(shí)例的海量數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)方法研究.pdf
- 基于GPU的視頻大數(shù)據(jù)處理方法研究.pdf
- 基于GPU的機(jī)載SAR回波數(shù)據(jù)模擬研究.pdf
- 基于Rough集理論的數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)研究與應(yīng)用.pdf
- 基于GPU的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于流形學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)方法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于粗集理論值約簡(jiǎn)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng).pdf
- 基于粗糙熵的數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)算法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘?qū)傩约s簡(jiǎn)算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論