基于滑動窗口的指紋中心點定位算法研究.pdf

1、隨著科技的飛速發(fā)展，安全問題日益引起人們的關(guān)注，作為實現(xiàn)信息系統(tǒng)訪問控制的主要技術(shù)之一的身份認證技術(shù)也得到了廣泛應(yīng)用和重視。傳統(tǒng)的基于口令與智能卡的身份識別技術(shù)存在的安全性、實用性等問題有待解決，使得身份認證技術(shù)成為當前信息安全領(lǐng)域的一個研究重點。生物特征識別技術(shù)具有唯一性、安全性等優(yōu)點，成為當前身份識別方向的研究熱點。
　　指紋由于其采集的便利性、處理數(shù)據(jù)量較小等優(yōu)點，已經(jīng)成為生物特征識別技術(shù)的重要分支，得到了廣泛應(yīng)用。指紋圖像

2、邊緣是整幅圖像中局部灰度變化最為明顯的區(qū)域，包含了指紋幾何輪廓信息，指紋中心點是指紋紋理的關(guān)鍵特征，指紋圖像的邊緣檢測預(yù)處理和中心點定位是指紋識別的重要環(huán)節(jié)，其處理結(jié)果將直接影響到指紋匹配的有效性和效率。因此，對指紋中心點定位技術(shù)進行研究具有重要的理論和實現(xiàn)意義。
　　本文主要對指紋邊緣檢測算法、指紋中心點定位方法存在的問題及其改進方法進行了研究，設(shè)計了二種基于指紋數(shù)據(jù)的邊緣檢測和中心點定位方法，所做的主要工作如下:
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3、、設(shè)計了一種基于Hilbert-Huang變換(HHT)的指紋邊緣檢測算法，與現(xiàn)有的Sobel算子、Laplace算子、Canny算子、小波算法在指紋邊緣檢測方面中的應(yīng)用，進行比較分析，HHT變換具有良好的檢測性能等優(yōu)點。本文的算法根據(jù)HHT變換中二維EMD分解所得到的IMF分量由高頻到低頻的分布特性，將單獨IMF1分量與IMF1、IMF2分量相結(jié)合重構(gòu)后的合分量分別進行邊緣檢測，實驗仿真和分析結(jié)果表明，本文算法得到的指紋圖像邊緣檢測結(jié)