基于群智能算法的盲源分離問題的研究.pdf

1、盲信號(hào)分離技術(shù)是一種僅利用觀測(cè)信號(hào)恢復(fù)出源信號(hào)的方法，在語音處理、圖像處理、通信和生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理等各個(gè)領(lǐng)域均具有廣闊的應(yīng)用前景和發(fā)展?jié)摿Γ瑢?duì)其研究已成為目前信號(hào)與信息處理、智能計(jì)算與信息處理等學(xué)科的研究熱點(diǎn)。群智能優(yōu)化算法作為一種模擬自然界生物體生存發(fā)展的行為方式進(jìn)行目標(biāo)優(yōu)化的算法，是求解復(fù)雜優(yōu)化問題的有效方法。因此，將群智能優(yōu)化算法用于解決盲信號(hào)分離問題具有良好的發(fā)展前景。
　　本文在對(duì)群智能優(yōu)化算法和盲信號(hào)分離技術(shù)理論和算法

2、研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)線性混合盲信號(hào)分離進(jìn)行深入研究，所作的主要工作如下：
　　(1)針對(duì)基本粒子群算法易于陷入局部最優(yōu)解的問題，提出了一種基于變異算子的自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法。并采用信號(hào)的負(fù)熵的絕對(duì)值作為分離的目標(biāo)函數(shù)，使用帶變異算子的自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化求解，從而實(shí)現(xiàn)從混合信號(hào)中將源信號(hào)分離出來。通過對(duì)源信號(hào)為亞高斯信號(hào)以及超高斯和亞高斯信號(hào)同時(shí)存在的情況進(jìn)行分離的仿真實(shí)驗(yàn)，并通過相似系數(shù)和信噪比兩種性能評(píng)價(jià)準(zhǔn)則與