基于噪聲檢測(cè)的圖像去噪技術(shù)的研究.pdf

1、近年來(lái)，圖像去噪技術(shù)慢慢發(fā)展起來(lái)，它作為數(shù)字圖像處理技術(shù)的一個(gè)研究分支，已經(jīng)成為了一個(gè)重要的研究熱點(diǎn)。圖像去噪技術(shù)之所以發(fā)展的如此之快，主要有以下幾方面原因，首先是計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，其次是近年來(lái)數(shù)學(xué)運(yùn)算知識(shí)廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，最后就是圖像技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)大，迫切地需要圖像去噪技術(shù)具有更高層次的提升和創(chuàng)新，從而能夠具有更好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　現(xiàn)有的中值濾波算法，已經(jīng)在標(biāo)準(zhǔn)中值濾波算法的基礎(chǔ)上得到了很多的改進(jìn)，也取得了較好的去

2、噪效果。但是現(xiàn)有的中值濾波算法的研究重點(diǎn)主要是針對(duì)后續(xù)算法的精確度上進(jìn)行改進(jìn)研究，而忽視了噪聲檢測(cè)的重要性。在不需要增加算法難度的情況下，課題針對(duì)自適應(yīng)中值濾波算法的效率高的優(yōu)點(diǎn)，提出了針對(duì)噪聲點(diǎn)和噪聲團(tuán)檢測(cè)的自適應(yīng)中值濾波改進(jìn)算法，克服了現(xiàn)有中值濾波算法的噪聲點(diǎn)檢測(cè)率較低的缺點(diǎn)。
　　本文通過(guò)分析和比較了現(xiàn)有的各種改進(jìn)型的中值濾波算法的優(yōu)缺點(diǎn)，分別提出了針對(duì)脈沖噪聲點(diǎn)檢測(cè)的改進(jìn)型自適應(yīng)中值濾波算法和針對(duì)現(xiàn)在少有研究的噪聲團(tuán)檢測(cè)的

3、改進(jìn)型自適應(yīng)中值濾波算法。本文研究的第一種方法研究的主要內(nèi)容是如何提高脈沖噪聲檢測(cè)的準(zhǔn)確度，研究的第二種算法，主要是針對(duì)現(xiàn)在少有研究的噪聲團(tuán)的檢測(cè)的改進(jìn)型自適應(yīng)中值濾波算法，得到了基于脈沖噪聲團(tuán)檢測(cè)的新型中值濾波算法，在第二種改進(jìn)算法中，采用了新的變換濾波窗口和擴(kuò)大濾波窗口的方式。本文對(duì)提出的兩種算法做了大量的實(shí)驗(yàn)研究和數(shù)據(jù)分析，對(duì)算法的主要性能進(jìn)行了詳細(xì)的研究。
　　通過(guò)仿真結(jié)果，可以看出這兩種改進(jìn)算法從圖像的主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)