常見小型車車標(biāo)識別.pdf

1、目前智能交通系統(tǒng)(ITS)的主要核心技術(shù)是車牌識別，而借助于車標(biāo)識別技術(shù)，能更準(zhǔn)確地獲取車輛信息，為打擊犯罪、查處套牌車等提供有利證據(jù)。本文對車標(biāo)識別中的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究和探討。
　　 車標(biāo)定位階段，在基于車牌定位的基礎(chǔ)上進行車標(biāo)定位。根據(jù)統(tǒng)計信息確定車標(biāo)可能出現(xiàn)的區(qū)域，取該區(qū)域作為車標(biāo)初定位的輸出。對初定位區(qū)域圖像進行常規(guī)的去噪、灰度拉伸處理，利用最小值濾波對光照條件進行估計，通過與原圖像的差值得到近似均勻光照圖像，以減少由

2、光照不均而對后期產(chǎn)生的影響。利用水平投影粗定位車標(biāo)的上下邊界。
　　 車標(biāo)增強階段，通過多次對比實驗，本文采用多尺度Retinex方法對車標(biāo)圖像進行增強，突出車標(biāo)紋理細節(jié)，增強邊緣;利用Sobel算子和沈算子結(jié)合得到圖像邊緣信息，通過垂直方向投影計算車標(biāo)對稱軸。
　　 車標(biāo)識別階段，本文認(rèn)為車標(biāo)的形狀、尺寸也是車標(biāo)的重要特征之一，因此建立了32*32、48*48、56*32等7個尺度的車標(biāo)庫，包含44類。采用模糊網(wǎng)格八方