一種新的基波信號測量方法研究.pdf

1、電網(wǎng)基波是電能質(zhì)量和電能計量評估體系的重要指標(biāo)，特別是由于電力信號基波頻率的測量直接影響到諧波分析的精度，提高基波頻率的測量精度非常必要。主要完成了以下工作:
　　(1)論文設(shè)計了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FIR低通數(shù)字濾波器，其主要思想是通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值來獲得FIR數(shù)字濾波器的脈沖響應(yīng)。提出了兩種基于非線性最小二乘法的電力系統(tǒng)頻率測量方法，一種算法是運用一維搜索法直接搜索誤差最小值，對應(yīng)的f0即為所求頻率。另一種算法L-M算法是基于

2、Gauss newton法的一種優(yōu)化算法，在原有Gauss newton法基礎(chǔ)上添加了修正因子μ，修正因子μ的添加解決了Jacobian矩陣奇異或接近奇異時試探步過長的問題。
　　(2)研究了一種基于代數(shù)多項式模型的未知信號擬合方法，并使用遞推最小二乘法(RLS)對代數(shù)多項式模型的擬合參數(shù)進行遞推計算，以便獲得最優(yōu)的曲線擬合參數(shù)。并分別在沒有隨機噪聲的情況下和有隨機噪聲影響情況下進行了詳細(xì)的仿真，仿真結(jié)果表明本文研究的曲線擬合方法

3、具有良好的效果。
　　(3)研究了一種基于最速下降法計算擬合曲線過零點的檢測方法。根據(jù)最速下降法對已擬合好的代數(shù)多項式模型曲線進行相鄰兩個零點的檢測，然后根據(jù)檢測到的兩個相鄰零點獲得待測基波信號的半個周期，進而獲得待測基波信號的頻率;再根據(jù)相鄰兩個零點的中間點對應(yīng)的擬合曲線值來獲得待測基波信號的幅值;最后根據(jù)已獲得的待測基波信號的頻率和幅值，并結(jié)合第一個樣本數(shù)據(jù)即可獲得待測基波信號的相位。
　　FIR低通濾波器的設(shè)計有效解決