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文檔簡介
1、內容中心網(wǎng)絡是未來互聯(lián)網(wǎng)的一種新型體系結構。內容中心網(wǎng)絡緩存機制的特點是網(wǎng)絡中任何節(jié)點都具有緩存空間,且節(jié)點對經過其進行轉發(fā)的內容不加區(qū)分全部進行緩存。內容中心網(wǎng)絡的緩存機制容易產生內容冗余度高、緩存利用率低等問題。緩存放置策略是解決此類問題的有效方法。
針對內容中心網(wǎng)絡緩存機制存在的不足,本文對現(xiàn)有的緩存放置策略進行詳細分析,提出基于預測的最優(yōu)化緩存放置策略。
首先,將緩存放置問題轉化為最優(yōu)化問題,綜合考慮影響緩存
2、性能的幾個因素,構建最大化收益緩存放置模型(Max-Benefit模型),針對Max-Benefit模型中對象被訪問頻率不能表示對象將來的熱度趨勢這一問題,在Max-Benefit模型中引入預測機制,提出基于預測的最大化收益緩存放置模型(PB-Max-Benefit模型),通過對對象將來的熱度趨勢進行預測實現(xiàn)盡可能多得對熱門內容的緩存,避免無效緩存的發(fā)生,提高緩存性能。
然后,基于PB-Max-Benefit模型改進標準遺傳算
3、法的選擇算子、交叉算子和變異算子,對其進行求解,通過對標準遺傳算法進行改進來提高它的收斂速度,避免陷入所求問題的局部最優(yōu)解,提高求解PB-Max-Benefit模型全局最優(yōu)解的性能。
最后,使用NS-3網(wǎng)絡模擬器在虛擬機中進行仿真實驗。以緩存命中率、無效緩存率和網(wǎng)絡平均跳數(shù)作為驗證指標,在不同緩存大小、數(shù)據(jù)訪問模式以及網(wǎng)絡規(guī)模的仿真環(huán)境下,通過與現(xiàn)有的最優(yōu)化緩存放置策略以及CCN緩存機制進行仿真對比,得到仿真結果,將仿真結果以
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