水泥燒成系統(tǒng)故障診斷技術研究.pdf

1、水泥燒成系統(tǒng)是水泥生產過程中的關鍵環(huán)節(jié)，其安全穩(wěn)定運行意義重大。為了提高水泥生產過程工況識別的準確性、實時性和魯棒性，實現(xiàn)水泥生產的安全、低耗、高產、優(yōu)質，改進現(xiàn)有的工藝故障診斷方法和開發(fā)新的故障診斷系統(tǒng)勢在必行。本文借鑒智能診斷技術，結合現(xiàn)有的工藝故障診斷方法，對水泥生產過程工藝故障的監(jiān)控、預測及診斷方法進行研究。主要研究內容有：
　　（1）闡述了本論文的主要研究內容、研究背景及其意義,分析了水泥生產的過程、現(xiàn)有的工藝故障特點及

2、故障診斷方法。
　?。?）通過分析生產工藝及故障發(fā)生時的參數(shù)變化，研究了相關工藝參數(shù)對具體可能發(fā)生工藝故障的影響，并采用小波分析、BP神經網絡、遺傳算法等方法進行分析研究。例如，針對回轉窯主機電流的變化對整個生產熱工制度有很強的關聯(lián)性，對水泥生產掉窯皮、紅窯等有明顯的關聯(lián)性，本文通過比較分析，證明小波分析對窯電流信號的處理具有很好的效果，通過小波對回轉窯窯電流進行識別進而對回轉窯工況進行判別分析；對于窯尾氣體溫度的變化對燒成系統(tǒng)窯

3、尾工況如窯尾煙室結皮、窯尾管道堵塞、預熱器堵塞有重要影響，本文采用了BP神經網絡對窯尾氣體溫度異常與否進行預測，并采用遺傳算法優(yōu)化BP神經網絡進行預測。經仿真驗證，該方法對燒成系統(tǒng)窯尾工況的識別效果良好。
　?。?）燒成系統(tǒng)許多故障與窯內眾多參數(shù)相關，需要根據(jù)發(fā)生故障時參數(shù)的變化及相互之間的聯(lián)系進行判別。本文通過對故障發(fā)生時各個參數(shù)的數(shù)據(jù)變化進行分析，分別采用聚類和遺傳算法進行故障樣本參數(shù)的降維處理，提取故障樣本并對各個故障進行分