基于案例推理的工業(yè)生產(chǎn)過程優(yōu)化方法的研究.pdf

1、過程優(yōu)化可使企業(yè)在原有設備條件的基礎上，提高生產(chǎn)效率，滿足節(jié)能減排的要求，獲得顯著的經(jīng)濟效益，研究工業(yè)生產(chǎn)過程優(yōu)化的方法既有理論意義，又有實用價值。
　　本文提出了一種基于案例推理技術(shù)的工業(yè)生產(chǎn)過程優(yōu)化方法。完成了對案例庫的構(gòu)造、擴充和推理決策準確性、快速性的改進，實現(xiàn)了案例推理在線解決過程優(yōu)化問題的方法。論文主要工作如下：
　　首先，分析了案例推理的原理，針對案例推理技術(shù)進行過程優(yōu)化時存在的問題進行改進，運用遺傳算法對案例

2、庫進行約減，同時優(yōu)化設定案例特征屬性的權(quán)值，提高案例推理的速度和決策精度;運用蟻群聚類算法建立案例庫兩級索引，減少案例檢索時遍歷案例的數(shù)量，提高檢索速度。改進后的案例推理技術(shù)能更精確迅速地進行過程優(yōu)化決策。
　　然后，提出一種應用過程優(yōu)化模型構(gòu)造源案例的方法。在該方法中，采用本文提出的輸入變量取值策略，對每一組輸入取值由基于分離比較策略的粒子群算法對優(yōu)化模型進行求解，得到結(jié)合經(jīng)驗構(gòu)造的過程優(yōu)化源案例，進而通過案例學習策略構(gòu)建案例庫