基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的采煤機自動調高控制算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、采煤機自動調高技術是實現(xiàn)綜采工作面無人化、自動化的關鍵技術之一。采煤機調高控制的目的是使得采煤機滾筒能夠很好的適應煤層變化從而比較準確的跟蹤目標軌跡曲線,并且對提高采煤質量、延長機器使用壽命、提高設備的可靠性和保障操作工人的安全都有著重要的意義。
  本文對采煤機自動調高技術進行了深入的研究,分析了采煤機在實際工況條件下的工作狀態(tài),建立了采煤工作面坐標系。利用采煤機首刀截割參數(shù)建立Elman神經(jīng)網(wǎng)絡結構并對其進行網(wǎng)絡訓練。在自動調

2、高過程中,將采煤機當前截割參數(shù)輸入到已經(jīng)訓練好的網(wǎng)絡結構,利用網(wǎng)絡輸出對采煤機進行預控調高;在自動調高過程中添加人工輔助調高的功能,能夠在自動調高模式與手動調高模式之間切換,即在自動調高過程中進行人工干預,并用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡算法對人工干預數(shù)據(jù)進行處理;利用Elman神經(jīng)網(wǎng)絡算法對采煤機截割姿態(tài)沿采煤工作面推進方向進行預測;將VB6.0作為自動化控制器,Matlab作為自動化服務器,完成采煤機自動調高控制過程軟件設計。最后對采煤機自動調高

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