基于神經網絡的字符識別系統(tǒng)的設計與實現.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，特別是計算機科學相關技術，大大影響了我們的日常生活，計算機給人們的生活帶來了日新月異的變化。計算機圖形學在20世紀60年代提出，那個時候就有以貝爾曲線為典型代表的計算機圖形學里的概念。這些典型的計算機圖形學技術極大方便了人們的生活和學習。
　　日常生活中，企業(yè)需要收集數據和統(tǒng)計。原來是手工輸入，效率低下且容易出錯容易，審查起來費時費力。隨著時代的發(fā)展，出現了掃描碼閱讀器，這個工具的出現方便了工作，但掃二維碼讀取器智

2、能讀取條形碼。這對少量的商品信息是比較方便的，而對于其他的信息如字符數字字母等無能為力。本課題基于計算機圖形學和人工智能領域相關技術算法，嘗試研究編寫用戶識別打印出來的字符的計算機軟件。
　　本文試圖提出通過結合神經網絡的方法來解決字符識別的問題，結合當前已經存在的圖像處理技術，如圖像預處理相關的二值化、去噪、歸一化等。論文詳盡介紹了與之相關的圖像處理技術以及神經網絡理論和技術，設計并實現一個字符識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要分為圖像預處理