網(wǎng)購評(píng)語情感挖掘研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，信息時(shí)代的到來，網(wǎng)絡(luò)在我們?nèi)粘Ｉ钪邪缪葜絹碓街匾淖饔茫娮由虅?wù)的興起更是使得人們足不出戶就能買到價(jià)美物廉的物品。通常消費(fèi)者會(huì)根據(jù)自己購買商品的滿意程度來進(jìn)行購買后的評(píng)價(jià)，而這些評(píng)價(jià)又表達(dá)了消費(fèi)者的情感傾向性。消費(fèi)者的情感傾向性信息對于商家、消費(fèi)者和相關(guān)政府部門等都具有很大的幫助。對于商家，可以幫助他們認(rèn)識(shí)到商品質(zhì)量和管理方面的不足;對于消費(fèi)者，在進(jìn)行購買時(shí)提供是否值得購買的事實(shí)依據(jù);對于相關(guān)政府部門，可以作為指導(dǎo)

2、他們進(jìn)行監(jiān)管工作的參考信息。所以網(wǎng)購評(píng)語中蘊(yùn)含了豐富的情感傾向，這些數(shù)據(jù)就是一個(gè)天然的數(shù)據(jù)庫，利用這個(gè)數(shù)據(jù)庫挖掘出有用的信息是我們需要研究的問題。本文正是以真實(shí)的網(wǎng)購評(píng)語為對象，進(jìn)行網(wǎng)購評(píng)語情感挖掘研究，特別是在情感傾向和情感傾向性強(qiáng)度方面。
　　本文首先介紹了情感挖掘理論知識(shí)基礎(chǔ)，包括了文本分詞模型、文本特征抽取及文本情感傾向性分析的方法。在這些基礎(chǔ)理論之上介紹了現(xiàn)有中英文環(huán)境下的文本情感傾向性分析模型。由于中文文本的特殊性和復(fù)

3、雜性，使得原有中文環(huán)境下情感傾向性分析存在很大的誤差。接著本文闡述了原有模型的不足及需要改進(jìn)的方面，針對這些不足提出了改進(jìn)模型及改進(jìn)的方法，并增加了情感傾向性強(qiáng)度這一量化指標(biāo)，這也是本文的創(chuàng)新所在。為了加強(qiáng)說服力，本文利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲的知識(shí)獲取到真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)評(píng)語信息，并對原有模型和改進(jìn)后的模型分別進(jìn)行情感傾向挖掘，并用相應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)行測量，驗(yàn)證了新模型的提高。
　　本文最后為了說明網(wǎng)購評(píng)語情感挖掘所具有的實(shí)用性，在應(yīng)用方面進(jìn)行了基于情感挖