基于均值移位的目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf

1、伴隨著近年來計算機(jī)處理能力的不斷提高，基于視頻分析和處理的目標(biāo)跟蹤技術(shù)逐漸成為計算機(jī)視覺領(lǐng)域研究的新熱點(diǎn)。目標(biāo)跟蹤技術(shù)在視頻監(jiān)控，醫(yī)療圖像，軍事國防等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。
　　均值移位目標(biāo)跟蹤算法因其運(yùn)算復(fù)雜度低、迭代步驟簡單、不需要先驗知識的學(xué)習(xí)，受到了許多研究學(xué)者的關(guān)注，各種基于均值移位的改進(jìn)算法層出不窮。本文先闡述了均值偏移算法的原理，然后對目標(biāo)跟蹤算法做了一些改進(jìn)，以改善了跟蹤算法的性能。
　　文章主要工作如下：<

2、br>　?。?）由于均值移位算法通常采用單一顏色直方圖計算，進(jìn)行目標(biāo)跟蹤時容易因為背景干擾等原因發(fā)生跟蹤目標(biāo)丟失現(xiàn)象。針對這一問題，本文提出了基于顏色紋理聯(lián)合直方圖的跟蹤算法，通過融合紋理特征局部二進(jìn)制模式和顏色特征，更準(zhǔn)確的表示目標(biāo)。通過實驗表明在目標(biāo)旋轉(zhuǎn)、背景顏色特征和目標(biāo)顏色特征相似等情況下,顏色紋理直方圖表示法在迭代效率和跟蹤性能上均比單一顏色直方圖有顯著提高。
　?。?）針對均值移位算法在目標(biāo)嚴(yán)重遮擋情況下的失效問題，本