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文檔簡介
1、雷達信號分選是電子對抗設備的重要組成部分,所以國內(nèi)國外對于這方面技術的研究層出不窮,各國的高度重視充分說明其在電子對抗戰(zhàn)中的關鍵作用。隨著現(xiàn)代電子戰(zhàn)的越發(fā)激烈,各種電子對抗設備數(shù)目急劇增加,電磁威脅環(huán)境的信號密度已高達百萬量級,信號環(huán)境高度密集,同時雷達的信號形式也趨于復雜化,如采用脈間波形變換技術,使電子對抗設備的成功概率受到極大影響,這一切導致傳統(tǒng)分選方法無法進行有效的分選。為了得到能夠適應現(xiàn)代復雜的信號環(huán)境的脈沖去交錯技術,本文對
2、信號分選的相關技術進行深入的理論研究,并通過計算機仿真驗證其有效性。
本文首先分析了雷達信號分選面臨的復雜電磁環(huán)境,介紹了幾種常用的信號分選技術,然后深入研究了盲源分離算法及其基本理論,并用于雷達信號分選。盲源分離技術只需通過觀測的混合信號來恢復原始信號,能夠很好的解決復雜環(huán)境下的雷達信號分選,并對同時到達信號的處理有明顯優(yōu)勢。文中主要對FASTICA算法、最大信噪比盲分離算法、JADE算法以及盲分離開關算法的基本原理和實
3、現(xiàn)方式進行研究,并針對原開關算法對于混合源信號較多時分離性能較差改進算法,放寬激活函數(shù)的選擇,利用峭度值自適應學習激活函數(shù),并對每次迭代得到的峭度值進行加權平均以達到提高盲源分離性能的目的。
為了提高分選性能,彌補經(jīng)典參數(shù)無法描述信號脈內(nèi)調(diào)制特征的不足,本文對雷達信號脈內(nèi)調(diào)制特征進行了理論研究,并提取脈內(nèi)特征參數(shù)作為雷達信號分選識別參數(shù),減少多維參數(shù)空間交疊概率,提高分選識別概率。主要研究內(nèi)容包括利用自相關法提取不同調(diào)制信
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