雷達的信號分選技術研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代戰(zhàn)場雷達電磁環(huán)境的日益復雜，以載頻、脈沖幅度、到達時間、脈沖寬度和到達角“五大參數(shù)”為核心的傳統(tǒng)脈沖雷達信號分選方法已經(jīng)不能滿足戰(zhàn)場需要，新的信號分選方法亟待研究。本課題從傳統(tǒng)方法入手，研究傳統(tǒng)算法的原理和缺陷，改進傳統(tǒng)算法以適應當前的雷達信號環(huán)境；然后從脈內調制特征角度出發(fā)，更細微、更深刻地分析雷達信號，介紹基于脈內調制特征的各類信號分選方法，并針對性地對極具潛力的小波變換方法做詳細研究，解決該方法應用于雷達信號分選時存在的問

2、題，使其擁有更強的分選性能和更大的應用價值。
　　論文主要研究內容分為四部分：
　　1.研究了造成現(xiàn)在復雜電磁環(huán)境的主要原因，分析了雷達脈沖信號的各種特征參數(shù)，并對雷達信號分選系統(tǒng)和偵察系統(tǒng)做了相關介紹。從總體上闡述了雷達信號分選技術的研究方法和應用情況。
　　2.研究了傳統(tǒng)分選方法中的關鍵部分，基于脈沖重復間隔(PRI)的信號分選方法。著重分析了動態(tài)擴展關聯(lián)法、直方圖法和 PRI變換法的相關原理，以及這些算法在應用中

3、所存在的問題。進而提出了基于序列差值直方圖法(SDIF)的改進算法。該方法通過引入交疊PRI箱思想、潛在PRI值預估法以及改進的序列檢索方法，使得改進算法能夠準確分選 PRI抖動信號并保持較小的計算量。通過詳細的仿真，驗證了改進算法的準確性和可行性。
　　3.從脈內調制特征角度對雷達信號分選方法進行研究。主要分析了脈內有意調制特征的提取方法和信號識別技術，以及脈內無意調制特征的提取方法。通過這兩方面的研究分析，完整認知了現(xiàn)有的雷達

4、信號分選技術，對雷達信號分選的前沿方法有了深刻的了解。
　　4.提出了一種基于 Morlet小波變換的自適應小波脊線提取算法以及有意調制類型識別方法。解決了小波變換應用于雷達信號分選時存在的小波參數(shù)選擇困難的問題。該方法通過分析小波脊線算法，以迭代運算的成功與否作為反饋來調節(jié)Morlet小波的形狀參數(shù)，使小波參數(shù)可以在各種信號情況下自適應地做出調整。仿真結果表明，該算法可以在同一初始參數(shù)設置下，準確地提取出各類信號的小波脊線，并且