基于改進(jìn)自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號調(diào)制方式識別.pdf

1、無線電信號的調(diào)制解調(diào)技術(shù)和調(diào)制識別技術(shù)作為無線電通信領(lǐng)域重要組成部分，一直是重要的研究課題。無線電信號的自動調(diào)制識別，是指在無先驗知識或先驗知識很少，并且信道存在噪聲和干擾的狀況下，對經(jīng)分析處理的接收信號進(jìn)行調(diào)制方式的識別，以此為依據(jù)對該信號進(jìn)一步處理。因無線電通信環(huán)境日趨復(fù)雜，信號的調(diào)試方式和通信體制也在趨于多樣化，導(dǎo)致無線電信號難以用現(xiàn)有的理論方法有效識別。
　　目前無線電監(jiān)測人員主要通過觀測和分析接收信號的頻譜信息從而判斷該

2、信號的調(diào)制類型，這樣就對無線電檢測人員的專業(yè)水平提出了很高的要求。監(jiān)測判斷的過程就是工作人員運(yùn)用專業(yè)知識將接收到信號的頻譜模式和已有的經(jīng)驗進(jìn)行匹配和識別的過程。
　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已在調(diào)制識別領(lǐng)域廣泛地應(yīng)用，這是因為它有一定的容錯性與穩(wěn)健性能夠處理繁雜的非線性問題，擁有很強(qiáng)的模式識別能力。論文主要研究了基于自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Self-organizing Feature Map，簡稱SOM）的調(diào)制識別算法，在此基礎(chǔ)上給出了一些相應(yīng)的改

3、進(jìn)，以提高網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度和識別正確率。內(nèi)容概括如下：
　　1.為了消除環(huán)境噪聲對調(diào)制識別原始頻譜信號的影響，本文應(yīng)用模糊C均值算法(FCM)對帶噪信號進(jìn)行去噪處理。在此基礎(chǔ)上對AM、VSB、FM和FSK調(diào)制信號從無線電監(jiān)測的角度出發(fā)，提取了基于頻譜信息的識別特征參數(shù)。
　　2.研究了SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法、結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)，利用FCM聚類算法提出了優(yōu)化的SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過仿真實(shí)驗表明，改進(jìn)的SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠有效縮短訓(xùn)練時間、提高識