基于紅外視頻的火災探測算法研究.pdf

1、火災是人類社會常見、多發(fā)的一種自然災害,其頻繁發(fā)生使人類的生命和財產蒙受巨大損失?；诎卜辣O(jiān)控系統(tǒng)和圖像處理技術的視頻火災探測技術,可以有效解決傳統(tǒng)火災探測器在大空間環(huán)境下火災預警失效的問題,擁有廣闊的應用前景。
　　本文概述了視頻火災探測技術的原理和特點,重點討論了基于紅外視頻的火災探測方法。在分析現(xiàn)有火災探測算法的基礎上，研究了一種基于粗糙集和支持向量機(RS-SVM)的火災識別算法。首先,對攝像頭獲取的火災視頻進行分幀處理得

2、到圖像序列;然后利用背景差分和C-V模型相結合的方法對火焰的紅外圖像序列進行分割,得到火焰疑似區(qū)域;對火焰疑似區(qū)域內的圓形度、尖角數(shù)、面積變化率、相關系數(shù)四個火焰特征進行了計算與分析,在此基礎上研究了一種基于火焰邊緣抖動特性的特征;最后,利用粗糙集的屬性約簡算法對火焰判據(jù)組合形成的特征向量進行約簡,去除冗余信息,降低樣本維數(shù)。建立支持向量機分類器,將約簡后的特征向量作為輸入送入支持向量機分類器,對特征數(shù)據(jù)進行分類識別。實驗結果表明,將粗