海上紅外小目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤技術(shù)研究.pdf

1、紅外小目標(biāo)圖像的檢測(cè)和跟蹤是實(shí)現(xiàn)紅外搜索與跟蹤、紅外偵察預(yù)警等紅外圖像處理核心技術(shù)之一。由于小目標(biāo)距離成像系統(tǒng)很遠(yuǎn)，具有面積小、信噪比低等特點(diǎn)，所以小目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤技術(shù)就是重點(diǎn)和難點(diǎn)。本文在介紹當(dāng)前國內(nèi)外小目標(biāo)紅外跟蹤檢測(cè)發(fā)展水平情況的前提下，對(duì)存有背景噪聲和雜波干擾的環(huán)境中海面紅外微小目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤問題，開展如下主要工作：
　　1．本文比較和分析了一些常見的圖像預(yù)處理算法，如空域高通濾波、中值濾波、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理、頻域高通濾

2、波、小波去噪。在局部標(biāo)準(zhǔn)差預(yù)處理方法的基礎(chǔ)上，本文提出了方差加權(quán)局部熵濾波。仿真結(jié)果證明方差加權(quán)局部熵濾波能夠顯著地提高預(yù)處理后圖像的信噪比。
　　2．本文比較和分析了一些常見的海天線檢測(cè)算法，如行均值法、直線擬和法、小波變換、Radon變換，以及改進(jìn)Hough變換法。仿真實(shí)驗(yàn)證明改進(jìn)的Hough變換法提取海天線區(qū)域最具魯棒性。
　　3．本文構(gòu)造并實(shí)現(xiàn)了一類更具實(shí)用性的DBT小目標(biāo)檢測(cè)算法：對(duì)海天線區(qū)域進(jìn)行局部能量自適應(yīng)行列