2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文運(yùn)用FPGA高速處理圖像信息,根據(jù)目標(biāo)檢測技術(shù)和目標(biāo)跟蹤技術(shù),達(dá)到對目標(biāo)進(jìn)行定位和跟蹤的目的,這是應(yīng)用視覺研究領(lǐng)域中的一個(gè)重要課題。隨著當(dāng)今時(shí)代計(jì)算機(jī)和信息科技的不斷發(fā)展,機(jī)器視覺技術(shù)和目標(biāo)識(shí)別算法都越來越普及的應(yīng)用到了工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療健康、軍事項(xiàng)目以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,機(jī)器視覺技術(shù)因?yàn)槠涓咚俣?、高?shí)時(shí)性、高準(zhǔn)確率,而被廣泛關(guān)注,其技術(shù)特點(diǎn)主要取決于目標(biāo)識(shí)別算法的優(yōu)良性,算法中重要的部分為視頻圖像采集技術(shù)和視頻圖像處理技術(shù),這兩個(gè)部分設(shè)計(jì)的

2、復(fù)雜程度決定了整個(gè)系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)效果,本文分析了很多資料的目標(biāo)識(shí)別算法,研究設(shè)計(jì)了一種更加符合復(fù)雜背景環(huán)境的圖像處理辦法。
  本文采用了模塊化的設(shè)計(jì)思想,有效降低了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的相對復(fù)雜度,便于進(jìn)行調(diào)試和修改;利用硬件語言設(shè)計(jì)體現(xiàn)了硬件電路中軟件化的設(shè)計(jì)思路,提高了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的靈活性與精確性;很好地發(fā)揮了FPGA可編程器件的集成度高、編程靈活的高效性,不僅有效地提升了系統(tǒng)的工作性能,而且將開發(fā)成本降至最低。
  本文首先用CMOS

3、圖像傳感器采集一段視頻數(shù)據(jù),并用MATLAB將視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,然后對每個(gè)基本算法進(jìn)行驗(yàn)證和修改,用ModelSim將圖像處理算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn),并進(jìn)行功能仿真,最后用MATLAB將ModelSim仿真出來的數(shù)據(jù)再進(jìn)行模擬對比,最后找出實(shí)驗(yàn)效果最好的一個(gè)算法,并對其進(jìn)行改進(jìn)。
  本文提出了一種應(yīng)用于當(dāng)今的圖像處理技術(shù)上的目標(biāo)識(shí)別算法,對其改進(jìn)之后,并且實(shí)現(xiàn)在硬件FPGA上。該方案將整個(gè)系統(tǒng)分為六大模塊,分別是圖像采集模塊、前期圖像預(yù)處

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