基于數(shù)據(jù)挖掘的房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的研究和開發(fā).pdf

1、房地產(chǎn)是一個綜合性極強的系統(tǒng)工程，關系到國家、集體、個人的利益，影響到國民經(jīng)濟的發(fā)展，其興旺與低落從一個側面反映了國家經(jīng)濟發(fā)展狀況。
　　隨著我國房地產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，房地產(chǎn)信息系統(tǒng)的不斷完善，房地產(chǎn)業(yè)的業(yè)務數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)WEB數(shù)據(jù)積累得越來越豐富。如何利用海量的數(shù)據(jù)中有效的知識，是本論文研究的重點。房產(chǎn)信息集團為適應當前企業(yè)面臨的競爭壓力，將決策支持系統(tǒng)提高到一個重要的位置，構建適用于本企業(yè)的房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)，以提高企業(yè)的

2、競爭力。
　　本論文通過對企業(yè)的信息系統(tǒng)建設現(xiàn)狀的分析，根據(jù)業(yè)務需求和功能需求構建了基于數(shù)據(jù)挖掘的房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)。
　　首先是構建房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)的總體架構，將決策支持系統(tǒng)架構分為三個層次，即源數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)轉換層和報表展示層。根據(jù)企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務，將業(yè)務數(shù)據(jù)與WEB日志數(shù)據(jù)定義為源數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)轉換層ETL(Extract、Transformation and Load)則是將WEB日志進行清洗（清掃網(wǎng)絡爬蟲），以及將業(yè)務數(shù)

3、據(jù)重新整合成適合于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)；報表展示層是根據(jù)各部門的數(shù)據(jù)需求，將處理好的數(shù)據(jù)以各種圖表的形式展現(xiàn)給用戶。
　　然后是構建數(shù)據(jù)挖掘模型與層次結構，構建時間、地理（空間）層次，以及日志數(shù)據(jù)中URL的層次結構。同時結合Microstrategy的多維實體結構模型，構建多維在線分析處理即MOLAP（Multi-dimension online Analysis Processing）存儲模式，自動化地實現(xiàn)模型層次上（包括時間、地理）

4、的數(shù)據(jù)挖掘。
　　最后是在房地產(chǎn)決策平臺的前端報表展現(xiàn)端，用Microstrategy與WEB開發(fā)相結合構建各部門完整的報表系統(tǒng)，用戶以登錄模式即可訪問到所需報表數(shù)據(jù)，為用戶和各部門決策提供強有力的數(shù)據(jù)支持，真正做到實時決策。
　　在完成此基于數(shù)據(jù)挖掘的房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)開發(fā)的同時，利用先進的數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析工具，對網(wǎng)絡用戶的行為進行分類分析，實時做好流量預警，優(yōu)化網(wǎng)絡門戶的設計，以提升網(wǎng)絡的用戶粘著度，同時通過對用戶行為