運動估計和小波域結合的視頻去噪算法.pdf

1、運動估計和小波域結合的視頻去噪算法運動估計和小波域結合的視頻去噪算法CombinedMotionEstimationWaveletDomainVideoDenoising學科專業(yè)：軟件工程研究生：張瑞杰指導教師：徐慶教授企業(yè)教師：張宏濤高工天津大學軟件學院二零一二年十一月摘要隨著數(shù)字電子設備的普及，豐富的多媒體已經(jīng)成為人們獲取信息的重要渠道，但是視頻圖像的獲取過程中不可避免地會引入噪聲，導致視覺效果下降。針對這個問題，本文提出一種新的視

2、頻去噪算法。考慮到視頻具有時間相關性和空間相關性，本文的算法在時域和空域都做濾波。圖像運動估計在動態(tài)場景分析中是非常重要的步驟，通過分析和對比全搜索法，三步搜索法，四步搜索法，菱形搜索法和自適應十字搜索法，本文第一步時域濾波采用改進的自適應十字算法進行幀間運動估計，對于判別為沒有運動的區(qū)域應用標準的加權均值時域濾波方法，對于運動區(qū)域，則沿運動軌跡進行濾波。第二步空域濾波借鑒小波分析框架和著名的非局部均值(NonLocalMeanNLM)

3、去噪算法，對視頻的每一幀進行空域分頻處理，一幅圖像的重要信息主要集中在低頻，大多數(shù)高頻分量的系數(shù)很小或者是沒有意義的，因此在平坦的低頻部分，采用較強的非局部均值濾波，而在非平坦的高頻部分，采用較弱的小波閾值去噪。實驗表明本文提出的方法能有效地避免運動模糊，較好的克服了平坦區(qū)域產(chǎn)生虛假紋理信息的問題，而且更好的保護了圖像的邊緣等細節(jié)信息。無論在主觀感受還是在客觀質量都有了較大的提高。此外，在保證去噪后視頻質量的同時，本文算法的處理效率顯著