普適環(huán)境下基于概率模型的服務(wù)推薦.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，出現(xiàn)了越來越多的具有計(jì)算能力的設(shè)備，而且這些設(shè)備都朝著小型化和嵌入化的方向發(fā)展，傳統(tǒng)的以計(jì)算機(jī)為中心的計(jì)算模式和桌面模式無法克服一人多機(jī)所帶來的困擾，因而受到嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。普適計(jì)算環(huán)境具有“透明”和“隨處可用”的特征，所以得到普遍重視。在普適計(jì)算環(huán)境中，所謂的“透明”特征，并非是完全指物理上的不可見性，更主要的是指用戶與計(jì)算機(jī)之間的交互是否為用戶所察覺。要實(shí)現(xiàn)這種“透明”交互方式的一個(gè)必要條件就是利用普適計(jì)算環(huán)境下的上下文

2、信息。Web服務(wù)作為一個(gè)能夠滿足用戶需求的應(yīng)用程序，更是得到研究者和需求用戶的關(guān)注，它具有自包含、自描述、模塊化的特征，使得用戶更希望 Web服務(wù)能夠隨處可用。因此，提供面向普適計(jì)算環(huán)境的個(gè)性化服務(wù)成為研究的熱點(diǎn)。
　　本文針對(duì)普適計(jì)算環(huán)境中服務(wù)推薦的應(yīng)用需求，在分析了傳統(tǒng)的服務(wù)推薦技術(shù)和融入上下文的服務(wù)推薦技術(shù)現(xiàn)狀后，主要完成了以下兩方面的工作：
　　（1）對(duì)普適計(jì)算環(huán)境下的上下文信息和Web服務(wù)信息進(jìn)行研究，不同的上下文

3、在不同的Web服務(wù)領(lǐng)域?qū)Ψ?wù)推薦的影響程度不同。Web服務(wù)可以用不同的方式進(jìn)行描述，在服務(wù)請(qǐng)求者和服務(wù)提供者之間主要是通過一些發(fā)布和調(diào)用協(xié)議來實(shí)現(xiàn)交互。本文通過開發(fā)智能移動(dòng)設(shè)備應(yīng)用程序來獲取上下文信息，同時(shí)從Web服務(wù)的描述信息中提取關(guān)鍵部分，從而更快的找到服務(wù)并調(diào)用。
　?。?）通過分析上下文和服務(wù)之間的關(guān)系以及隱Markov模型的特點(diǎn)與應(yīng)用，設(shè)計(jì)了一種基于雙重隱Markov模型(Double Hidden Markov Mod

4、el，簡(jiǎn)稱DHMM)的服務(wù)推薦機(jī)制。通過獲取上下文數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析處理，計(jì)算DHMM的參數(shù)，建立模型，以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的服務(wù)推薦。同時(shí)，隨著上下文信息的動(dòng)態(tài)變化，該模型的參數(shù)也實(shí)時(shí)更新，從而不斷提高服務(wù)推薦的準(zhǔn)確率。本文實(shí)驗(yàn)仿真是基于校園環(huán)境下移動(dòng)用戶的特點(diǎn)，通過感知用戶的地點(diǎn)、時(shí)間和專業(yè)上下文信息，并收集用戶調(diào)用服務(wù)的歷史信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，計(jì)算服務(wù)的調(diào)用概率，通過計(jì)算推薦準(zhǔn)確率驗(yàn)證了基于隱Markov模型的服務(wù)推薦機(jī)制的個(gè)性化推薦程度，仿真實(shí)驗(yàn)