2D轉3D關鍵技術研究.pdf

1、2D轉3D是3D圖像/視頻內容制作的重要研究方向之一。隨著高清顯示終端和智能手機等的普及，3D顯示的應用越來越廣泛。但由于3D片源制作復雜、耗時長等原因，導致3D片源嚴重不足。2D轉3D技術可以相對快速的把普通的2D圖像/視頻內容轉化為3D內容，省去了人工拍攝耗時耗力的過程，因而可以緩解3D片源不足的問題，同時使得一些經(jīng)典的影視作品以3D的形式重新再現(xiàn)于影院、藝術館等場所。本文對2D轉3D的一些關鍵技術進行深入分析和研究，主要包括深度感

2、知增強、空洞填補以及深度估計。
　　在深度感知增強方面，提出了一種面向虛擬多視點繪制的深度感知增強方法。首次嘗試了將深度感知增強應用于虛擬多視點繪制，基于深度感隨著繪制中間虛擬視點數(shù)量的增加而下降的問題，建立了面向虛擬多視點繪制的深度感知增強模型；通過研究復雜場景的特性，分析感知增強算法的限制，提出在不能保證所有深度層間的深度差異都能被人眼感知的情況下，基于顯著性模型優(yōu)先保證與顯著性對象相鄰物體之間的深度差異，以增強3D顯示的立體

3、感；考慮到顯著性信息和繪制虛擬視點數(shù)量，建立了相應的深度感知增強能量函數(shù)；針對視頻序列，考慮到時域一致性，在能量函數(shù)中引入時域一致保持項。實驗結果表明，所提出的方法可以有效的增強3D內容的立體感。
　　在空洞填補方面，提出了一種基于分而治之策略的單視點繪制空洞填補方法。該方法首先對位于虛擬視點前景和背景之間的Disocclusion產(chǎn)生位置進行預測；然后基于提出的分而治之策略，在不改變前景深度值的情況下，對產(chǎn)生Disocclusi

4、on的深度區(qū)域進行線性差值調整，以降低深度像素值變化的銳利程度，使得Disocclusion轉化成一些易于修補的小洞；最后對虛擬視點進行圖像修補。實驗結果表明，所提出的方法能有效的改善虛擬視點繪制的質量。
　　在深度估計方面，研究了基于對象追蹤視差傳播的深度估計方法。重點對基于非局部隨機游走的深度估計方法以及移動雙邊濾波器視差傳播方法進行分析和實驗驗證，實現(xiàn)了基于對象追蹤視差傳播的半自動深度估計方法。實驗結果表明，所實現(xiàn)的方法能夠