語義網(wǎng)粗糙本體支持的知識(shí)推理研究.pdf

1、語義網(wǎng)是當(dāng)前萬維網(wǎng)的延伸,其目標(biāo)是通過開發(fā)一系列計(jì)算機(jī)可理解和處理的表達(dá)語義信息的語言和技術(shù),使自動(dòng)化處理信息和對(duì)信息的機(jī)器理解更加容易?；诒倔w的知識(shí)推理是實(shí)現(xiàn)語義網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù),它是語義網(wǎng)中其它智能操作實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。目前語義網(wǎng)的研究主要都是針對(duì)精確本體的,但是人們認(rèn)識(shí)客觀的事物往往是以不精確性為主的,這樣大量含糊的不確定信息需要被表達(dá),粗糙性作為不精確性的一個(gè)方面,由于其不需要數(shù)據(jù)以外的其它信息這個(gè)優(yōu)點(diǎn),把它引入到本體中,能夠很好的表示

2、不精確知識(shí),這樣就需要能夠處理粗糙本體的知識(shí)推理系統(tǒng)完成對(duì)不精確知識(shí)的推理。
　　 目前的知識(shí)推理系統(tǒng)大部分是各自基于描述邏輯和基于規(guī)則的,并且是針對(duì)精確本體開發(fā)的,不能夠直接應(yīng)用到粗糙本體的知識(shí)推理中,目前還沒有適合粗糙本體的推理機(jī)。因此,本文首先提出了一個(gè)語義網(wǎng)粗糙本體模型,針對(duì)該粗糙本體模型,研究了粗糙集、粗糙描述邏輯、粗糙規(guī)則以及知識(shí)推理,在此基礎(chǔ)上將基于描述邏輯的知識(shí)推理方法和基于規(guī)則的知識(shí)推理方法相結(jié)合,提出了一種粗

3、糙本體支持的知識(shí)推理框架,通過基于粗糙描述邏輯的知識(shí)推理方法,先將粗糙描述邏輯約簡為經(jīng)典的描述邏輯,再對(duì)其進(jìn)行一致性檢測和包含關(guān)系檢測,將無邏輯錯(cuò)誤的知識(shí)庫提交給頂層推理機(jī),避免以謬推謬;而粗糙本體支持的規(guī)則知識(shí)推理方法,結(jié)合底層提交的知識(shí)庫,分別構(gòu)建精確和粗糙規(guī)則,解決規(guī)則匹配、粗糙匹配和沖突消解問題,然后發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí),同時(shí)在一定程度上減少了前者的工作量,最終實(shí)現(xiàn)了粗糙本體的推理功能,解決了針對(duì)不確定信息的知識(shí)推理問題。