基于圖像識別的汽車濾紙表面缺陷自動檢測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著我國汽車工業(yè)的飛速發(fā)展，汽車空氣濾清器的產銷量也大幅度提高，為了杜絕傳統(tǒng)人工檢測濾紙過程中產生的紕漏，大幅提高檢測效率，研究并開發(fā)出了汽車空氣濾清器濾紙表面缺陷自動檢測系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用C/S架構，由于VC++是面向對象的程序設計語言，為開發(fā)圖像處理軟件提供了豐富的組件，同時非常適合分布式開發(fā)，因此前臺開發(fā)工具選用VC.NET技術。系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境為VisualStudio.NET2005，后臺數(shù)據(jù)庫采用SQL Server2010。

2、r>　　本文采用數(shù)字圖像識別技術，通過對濾紙的數(shù)字圖像預處理和識別，并對識別出的濾紙疵點進行測量和存儲，實現(xiàn)濾紙表面疵點檢測自動化，提高疵點檢測效率。濾紙表面缺陷圖像經(jīng)過圖像預處理、圖像增強、圖像分割、邊緣檢測、腐蝕和膨脹、圖像測量等圖像處理過程，得到可供測量的二值化圖像。對二值化后的疵點圖像經(jīng)測量其周長、面積等特征數(shù)據(jù)，把疵點缺陷圖像和計算結果存入到數(shù)據(jù)庫中，并為定位標識機構提供控制數(shù)據(jù)。本文主要針對濾紙疵點進行檢測，具有投資成本低，

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