基于支持向量機(jī)的股票價格預(yù)測算法研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著股票市場的蓬勃發(fā)展，越來越多的人開始了解股市，并選擇將股票投資作為一種理財方式。股票投資者期望獲得相對風(fēng)險較小的投資建議，在做投資決策時得到一些參考性的建議和幫助。目前國內(nèi)外已有部分學(xué)者對股票市場進(jìn)行了預(yù)測研究，包括對整個股市的行情預(yù)測、對股票價格漲跌預(yù)測等等。本文對個股股票價格的預(yù)測模型和方法進(jìn)行了研究，課題研究具有一定的理論意義和應(yīng)用前景。
　　本文以上海證券交易所的股票交易作為課題的研究對象，利用支持向量機(jī)進(jìn)行了未來交易

2、日的股票價格預(yù)測算法的應(yīng)用研究。首先，基于股票價格預(yù)測問題設(shè)計了兩種不同的模型參數(shù)選擇方案，構(gòu)建了基于支持向量機(jī)的股票價格預(yù)測模型，對于股票未來交易日的收盤價進(jìn)行預(yù)測。在訓(xùn)練模型之前，對股票價格歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，以發(fā)現(xiàn)不同的歸一化取值范圍對股票預(yù)測價格的影響?？紤]不同的數(shù)據(jù)特征組合在股票價格預(yù)測時表現(xiàn)出不同的預(yù)測結(jié)果，以及不同數(shù)據(jù)特征之間的相關(guān)性，在選取訓(xùn)練模型所需的數(shù)據(jù)特征過程中采用了排列組合法的特征篩選方式，將數(shù)據(jù)特征按照從少

3、到多的順序進(jìn)行排列組合。在對個股進(jìn)行有針對性的模型訓(xùn)練時，采用不同的核函數(shù)，對不同股票預(yù)測價格與真實價格進(jìn)行對比分析，選擇出適合于個股股票預(yù)測的核函數(shù)及模型參數(shù)。最后，通過組合式參數(shù)選擇法針對個股選擇出最適合其建模的條件組合，并利用這些參數(shù)建模，以期在股票價格預(yù)測中能以一定程度逼近真實的股票價格，為投資者提供獲取更多利潤的價格參考。
　　股票價格預(yù)測問題涉及到復(fù)雜非線性問題的建模。在建模過程中，任何不可預(yù)測的因素都可能對模型產(chǎn)生一