圖像灰度值類別概率估計(jì)研究.pdf

1、隨著遙感技術(shù)的飛速發(fā)展,人們對(duì)于生活的地球的信息有著越來越多的認(rèn)識(shí),尤其是近年來產(chǎn)生了越來越多的遙感圖像。隨之而來的挑戰(zhàn)接踵而至,如何在眾多的遙感圖像中選取能夠勝任遙感任務(wù)的遙感圖像成為了遙感領(lǐng)域中的一個(gè)研究方向。盡管已有眾多的關(guān)于遙感圖像的分類方法現(xiàn)世,但是若不事先對(duì)眾多的遙感圖像的分類質(zhì)量進(jìn)行預(yù)估,貿(mào)然地使用分類方法則會(huì)浪費(fèi)大量的人力、物力,勢(shì)必對(duì)遙感圖像的研究工作有著事倍功半的反效果。
　　因此,本文面向圖像類別概率估計(jì)問題

2、,以模擬數(shù)據(jù)作為主要研究對(duì)象,從自動(dòng)的樣本選擇研究入手,以圖像分類為手段,探討圖像中每一灰度值隸屬于圖像中各個(gè)類別的概率。其中對(duì)于樣本的自動(dòng)選擇,采用K-均值聚類給出,將數(shù)據(jù)以圖的形式描述,應(yīng)用標(biāo)簽繁殖算法和標(biāo)記點(diǎn)加權(quán),通過一種迭代更新的方式,以達(dá)到對(duì)基于圖像分類時(shí)不同灰度值對(duì)于各類類別概率的預(yù)估。
　　本文所做的主要工作如下:
　　1)為了達(dá)到高精度且自動(dòng)化強(qiáng)的分類結(jié)果,這里基于K均值和標(biāo)簽繁殖算法相結(jié)合的方法,給出類別概